<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">scienceit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Наука. Инновации. Технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Science. Innovations. Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2308-4758</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.37493/2308-4758.2021.4.7</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">scienceit-146</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКИ О ЗЕМЛЕ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>EARTH SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ОЦЕНКА ХАРАКТЕРИСТИК ИНТЕНСИВНОСТИ ГРАДА ПО ВЫХОДНЫМ ДАННЫМ ГЛОБАЛЬНОЙ МОДЕЛИ АТМОСФЕРЫ GFS NCEP</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>ESTIMATION OF THE CHARACTERISTICS OF THE INTENSITY OF HAIL ON GLOBAL ATMOSPHERIC MODEL OUTPUT DATA GFS NCEP</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кагермазов</surname><given-names>А. Х.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kagermazov</surname><given-names>A. K.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">ka5408@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Созаева</surname><given-names>Л. Т.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sozaeva</surname><given-names>L. T.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">ka5408@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Высокогорный геофизический институт</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>High-Mountain Geophysical Institute</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2021</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>29</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>4</issue><fpage>113</fpage><lpage>126</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кагермазов А.Х., Созаева Л.Т., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кагермазов А.Х., Созаева Л.Т.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kagermazov A.K., Sozaeva L.T.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/146">https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/146</self-uri><abstract><p>Введение. Опасные конвективные явления погоды имеют выраженную тенденцию к росту, что вызывает необходимость разработки новых подходов к их прогнозированию. Этому благоприятствует оперативная доступность результатов моделирования атмосферы Земли. В данной работе рассматривается возможность прогнозирования характеристик интенсивности града по данным значений стратификации атмосферы, полученных по глобальной модели (GFS NCEP). Рассматриваются такие характеристики интенсивности града как площадь погибших сельхозкультур и максимальный диаметр града, нашедшие применение в исследованиях града и эффективности активных воздействий на градовые процессы. Материалы и методы исследования. Материалами исследований послужили выходные данные глобальной модели атмосферы GFS NCEP с заблаговременностью 24 часа и характеристики интенсивности града, предоставленные военизированными службами по активному воздействию в радиусе репрезентативности фактических данных аэрологического зондирования на станции «Минеральные Воды». Предварительно рассчитывались параметры атмосферы, из которых были отобраны наиболее информативные с помощью бисериального коэффициента корреляции и факторного анализа. Последующая оценка характеристик интенсивности града была проведена методом множественного регрессионного анализа. Результаты исследования и их обсуждение. Были построены уравнения регрессии для площади погибших сельскохозяйственных культур и максимального диаметра града. Оценка параметров уравнения регрессии, характеризующих статистическую значимость и практическую применимость модели, показала их соответствие предъявляемым к ним критериям. Выводы. Предлагаемый подход прогноза характеристик интенсивности града по данным глобальной модели атмосферы показал свою работоспособность и может быть использован на практике при качественном и достаточном объеме исходных данных.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction. Dangerous convective weather phenomena have a pronounced tendency to increase, which necessitates the development of new approaches to their forecasting. This is favored by the operational availability of the Earth's atmospheremodelingresults. In this paper, the possibility of predicting the characteristics of hail intensity based on the atmospheric stratification values obtained by the global forecast model (GFS NCEP) is considered. Such characteristics of hail intensity as the area of dead crops and the maximum diameter of hail, which have found application in research of hail and the effectiveness of active effects on hail processes, are considered. Materials and methods of research. The research materials were the output data of the GFS NCEP global atmospheric model with a 24-hour lead time and the characteristics of hail intensity provided by paramilitary services for active impact within the radius of representativeness of the actual aerological sounding dataat the MineralnyeVody station. The parameters of the atmosphere were preliminarily calculated, the most informative ones were selected using a biserial correlation coeficient and factor analysis. The subsequent assessment of the characteristics of the hail intensity was carried out by the method of multiple regression analysis. The results of the research and their discussion. Regression equations were derived for the area of dead crops and the maximum diameter of hail. Estimation of the regression equation'sparameters characterizing the statistical significance and practical applicability of the model showed their compliance with the criteria imposed on them. Conclusions. The proposed approach to forecasting the characteristics of hail intensity according to the global atmospheric model has shown its eficiency and can be used in practice with a high-quality and sufficient amount of initial data.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>глобальная модель атмосферы</kwd><kwd>аэрологическое зондирование</kwd><kwd>метеорологические параметры</kwd><kwd>дискриминантный анализ</kwd><kwd>интенсивность града</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>global model of the atmosphere</kwd><kwd>aerological sounding</kwd><kwd>meteorological parameters</kwd><kwd>discriminant analysis</kwd><kwd>intensity of hail</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Raupach, T. H., Martius, O., Allen, J. T. et al. The effects of climate change on hailstorms. Nat Rev Earth Environ. 2021. Vol. 2. Р. 213-226. https://doi.org/10.1038/s43017-020-00133-9.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Raupach, T. H., Martius, O., Allen, J. T. et al. The effects of climate change on hailstorms. Nat Rev Earth Environ. 2021. Vol. 2. Р. 213-226. https://doi.org/10.1038/s43017-020-00133-9.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Dzombak B. Severe hailstorms are costly and hard to predict // Eos. 2021. № 102. https://doi.org/10.1029/2021EO158268.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dzombak B. Severe hailstorms are costly and hard to predict // Eos. 2021. № 102. https://doi.org/10.1029/2021EO158268.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беленцова В.А., Федченко Л. М., Чеповская О. И. Оценка интенсивности градовых процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1974. Вып. 25. С. 3-16.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Беленцова В.А., Федченко Л. М., Чеповская О. И. Оценка интенсивности градовых процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1974. Вып. 25. С. 3-16.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Беленцова В.А., Федченко Л. М. О влиянии циркуляции и термодинамического состояния нижнего слоя тропосферы на локализацию и интенсивность конвективных процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1979. Вып. 44. С. 48-59.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Беленцова В.А., Федченко Л. М. О влиянии циркуляции и термодинамического состояния нижнего слоя тропосферы на локализацию и интенсивность конвективных процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1979. Вып. 44. С. 48-59.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Данилова Н. Е., Семенова Ю.А., Смерек Ю. Л., Закинян Р.Г. Влияние подоблачной конвекции на развитие облачной конвекции // Наука Инновации Технологии. 2018. № 4. С. 131-150.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Данилова Н. Е., Семенова Ю.А., Смерек Ю. Л., Закинян Р.Г. Влияние подоблачной конвекции на развитие облачной конвекции // Наука Инновации Технологии. 2018. № 4. С. 131-150.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Федченко Л. М., Беленцова В.А., Берова М.А. Прогноз интенсивности градовых процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1983. Вып. 50. С. 21-35.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Федченко Л. М., Беленцова В.А., Берова М.А. Прогноз интенсивности градовых процессов на Северном Кавказе // Труды ВГИ. 1983. Вып. 50. С. 21-35.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kalnay E., Kanamitsu M., and Baker W. E. Global numerical weather prediction at the National Meteorological Center // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1990. Vol. 71. P. 1410-1428.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kalnay E., Kanamitsu M., and Baker W. E. Global numerical weather prediction at the National Meteorological Center // Bull. Amer. Meteor. Soc. 1990. Vol. 71. P. 1410-1428.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kanamitsu M. Description of the NMC global data assimilation and forecast system // Weather and Forecasting. 1989. Vol. 4. Р. 335-342.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kanamitsu M. Description of the NMC global data assimilation and forecast system // Weather and Forecasting. 1989. Vol. 4. Р. 335-342.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Kanamitsu M., Alpert J. C., Campana K. A. et al. Recent changes implemented into the global forecast system at NMC // Weather and Forecasting. 1991. Vol. 6. Р. 425-435.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kanamitsu M., Alpert J. C., Campana K. A. et al. Recent changes implemented into the global forecast system at NMC // Weather and Forecasting. 1991. Vol. 6. Р. 425-435.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Прогноз града с заблаговременностью до трех суток по выходным данным глобальной модели атмосферы // Труды ГГО. 2020. Вып. 598. С. 204-214.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Прогноз града с заблаговременностью до трех суток по выходным данным глобальной модели атмосферы // Труды ГГО. 2020. Вып. 598. С. 204-214.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">URL: http://www.emc.ncep.noaa.gov (дата обращения: 14.04.2020).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">URL: http://www.emc.ncep.noaa.gov (дата обращения: 14.04.2020).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кагермазов А. Х. Цифровая атмосфера. Современные методы и методология исследования опасных метеорологических процессов и явлений. Нальчик: Печатный двор, 2015. 215 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Кагермазов А. Х. Цифровая атмосфера. Современные методы и методология исследования опасных метеорологических процессов и явлений. Нальчик: Печатный двор, 2015. 215 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. 398 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Иберла К. Факторный анализ. М.: Статистика, 1980. 398 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер с нем. СПб : ДиаСофтЮП, 2005. 608 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Бююль А., Цёфель П. SPSS: Искусство обработки информации Анализ статистических данных и восстановление скрытых закономерностей: Пер с нем. СПб : ДиаСофтЮП, 2005. 608 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
