Введение. На фоне глобального потепления, наблюдаемого в последние десятилетия, происходят изменения всех климатических характеристик. В эпоху глобального потепления, по мере увеличения температуры воздуха растет и влагосодержание воздушных масс, поэтому в холодных районах возрастает количество выпадающего снега. Это свидетельствует о большой чувствительности снежного покрова к любым изменениям в составе атмосферы и ее циркуляции. Снежный покров является важным компонентом природной среды зимнего периода. В данной работе проведена оценка тенденций изменения высоты снежного покрова на трех метеорологических станциях Северного Кавказа, расположенных в различных климатических зонах. Для анализа были использованы данные наблюдений за снежным покровом за период 1961-2018 гг. Материалы и методы исследований. Для получения результатов изменения режима снежного покрова с 1960/1961 по 2017/2018 гг. на территории Северо-Кавказского региона были исследованы осредненные ряды характеристик снежного покрова по данным 3-х метеорологических станций: Прохладная, Нальчик и Теберда. С помощью статистического пакета программы! SPSS 13.0 были рассчитаны следующие статистики: среднее, стандартное отклонение, минимум, максимум, размах, коэффициент асимметрии, коэффициент эксцесса, экстремальные значения, климатическая норма, тест Колмогорова - Смирнова на нормальность кривой распределения, Т-тест на сравнение равенства среднего с климатической нормой. Получены линейные тренды, скорость изменения метеопараметра, произведена оценка устойчивости климатических изменений, выявлены аномалии для каждого исследуемого ряда. Результаты исследований и их обсуждение. Для оценки изменения характеристик снежного покрова использовались данные рядов высоты снежного покрова в холодные сезоны 1961-2018 гг. (с октября по апрель за 1960/61-2017/18 гг.). Сезоны с октября по апрель 1960/1961 гг., 1961/1962 гг., 2017/2018 гг. далее по тексту для краткости записаны как 1961, 1962, ., 2018 гг. Анализируя среднедекадную высоту снежного покрова, например 1961 года, использовались данные октября, ноября, декабря 1960 года и января, февраля, марта и апреля 1961 года. В ходе исследования произведена оценка устойчивости климатических изменений. В качестве ее интегральной характеристики использовали показатель Херста (Н), который показал трендоустойчивость и устойчивую тенденцию увеличения высоты снежного покрова на исследуемых м/станциях. Стандартное отклонение а использовалось в качестве меры типичной изменчивости высоты снежного покрова (СП) за период 1960/61-2017/18 гг. Для каждого ряда метеопараметров посчитаны минимальные и максимальные значения высоты СП. Для выявления аномалий исследовались отклонения текущих значений от многолетнего среднего за период 1961-1990 гг. (климатическая норма). Проведен анализ изменения высоты снежного покрова за весь период исследования 1961-2018 гг. и в период глобального потепления с 1976 по 2018 г. Исследования показали, что за период с 1961 года по 2018 г. на всех м/станциях имело место увеличение скорости роста среднедекадной высоты снежного покрова с последующим ее усилением в период с 1976 г. Выявлены экстремальные значения для всех исследуемых рядов. Проведен анализ среднедекадной высоты СП по месяцам (октябрь-апрель) с целью выявления среднеснежных и малоснежных месяцев. Выводы. Анализ изменений скорости роста среднедекадной высоты снежного покрова показал, что имело место ее увеличение, как в базовый (1961-2018 гг.), так и в период 1976-2018 гг. Для всех исследуемых рядов среднедекадной высоты снежного покрова показатель Херста демонстрирует высокую трендоустойчивость ряда. Выявлено, что за весь период исследований положительных аномалий меньше, чем отрицательных. За весь период наблюдений на рассматриваемых м/станциях было выявлено 9 экстремальных значений высоты снежного покрова. В современный период (1991-2018 гг.) отмечалось увеличение количества экстремальных значений среднедекадной высоты снежного покрова в 3,5 раза (7:2) по сравнению с базовым периодом.
Introduction. Against the background of global warming observed in recent decades, changes in all climatic characteristics are taking place. In the era of global warming, as the air temperature rises, the moisture content of the air masses also increases, therefore, the amount of snow falling increases in cold regions. This indicates a high sensitivity of the snow cover to any changes in the composition of the atmosphere and its circulation. Snow cover is an important component of the natural environment during the winter. In this work, the assessment of trends in the height of snow cover at three meteorological stations in the North Caucasus, located in different climatic zones, is carried out. For the analysis, data from observations of snow cover for the period 1961- 2018 were used. Materials and research methods: To obtain the results of changes in the snow cover regime from 1960/1961 to 2017/2018. On the territory of the Caucasus region, the averaged series of snow cover characteristics were studied according to data from 3 meteorological stations: Prokhladnaya, Nalchik and Teberda. Using the statistical software package SPSS 13.0, the following statistics were calculated: mean (standard error), standard deviation, minimum, maximum, range, skewness coefficient, kurtosis coefficient, extreme values, climatic norm, Kolmogorov-Smirnov test for normal distribution curve, T- test for comparing the equality of the mean with the climatic norm. Linear trends, the rate of change of the meteorological parameter were obtained, the stability of climatic changes was assessed, and anomalies were identiied for each series under study. Research results and their discussion: To assess the change in the characteristics of the snow cover, data from the series of the snow cover depth in the cold seasons of 1961-2018 were used (from October to April for 1960/612017/18). Seasons from October to April 1960/1961, 1961/1962, ... , 2017/2018 hereinafter, for brevity, they are written as 1961, 1962, 2018. When analyzing the average ten-day snow cover, for example, in 1961, data from October, November, December 1960 and January, February, March and April 1961 were used. In the course of the study, the sustainability of climatic changes was assessed. As its integral characteristic, the Hurst exponent (H) was used, which showed the trend stability and a stable tendency to increase the height of the snow cover at the studied m/stations. The standard deviation а was used as a measure of the typical variability of snow cover (SC) over the period 1960/61-2017/18. For each row of meteorological parameters, the minimum and maximum values of the SC altitude were calculated. To identify anomalies, deviations of the current values from the long-term average for the period 1961-1990 were investigated (climatic norm). The analysis of changes in the height of snow cover for the entire period of the study (1961-2018) and during the period of global warming (from 1976 to 2018) was carried out. Studies have shown that for the period from 1961 to 2018 at all m/stations, there was an increase in the growth rate of the average 10-day snow cover, with its subsequent increase in the period from 1976. The extreme values are revealed for all studied series. The analysis of the average 10-day SC altitude by months (October-April) was carried out in order to identify the medium-snow and little-snow months. Conclusions. Analysis of changes in the growth rate of the average ten-day snow cover showed that there was an increase, both in the baseline (19612018) and in the period 1976-2018. For all the studied series of mean ten-day snow cover, the Hurst exponent demonstrates a high trend resistance of the series. It was revealed that for the entire period of research there are fewer positive anomalies than negative ones. Over the entire observation period at the considered m/stations, 9 extreme values of the height of the snow cover were identified. In the modern period, there has been an increase in the number of extreme values of the average ten-day snow cover by 3.5 times (7: 2) compared to the base period.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.