Данная статья посвящена изучению связи между социально-экономической эффективностью развития региона и миграционной активностью населения. Целью работы является разработка метода изучения влияния экономического фактора на миграцию, посредством выражения первого в виде математической модели. Для этого разработаны приемы гравитационного моделирования, шкалирования и критериального оценивания. В качестве объекта исследования взят регион - Акмолинская область, где наблюдается устойчивая тенденция оттока населения, что связывается с медленным экономическим ростом. Прием гравитационного моделирования направлен не на прогнозирование миграции, а на проектирование ее рисунка при существующей совокупности социально-экономических показателей. В ходе исследования были обработаны статистические данные с 2000 года. По результатам исследования получена гравитационная модель, которая полностью отражает существующую миграционную ситуацию по области, а также позволяет выявить районы, где необходимо изучить внутрирайонную миграцию на предмет наличия центростремительного движения населения. В заключении статьи представлен вывод и указаны перспективные направления дальнейших исследований влияния экономического фактора на миграцию с помощью гравитационных моделей.
This article is devoted to the study of the links between the socio-economic efficiency of the development of the region and the migration activity of the population. The goal of the work is to develop a method for studying the influence of the economic factor on migration, by the form of a mathematical model. For this, there were used conventional methods of gravity modeling, scaling and criterial estimation. The purpose of the study is to identify the link between migration and socio-economic efficiency of the region through the use of gravity modeling. Akmola region, the region - where there was a steady trend of outflow of population was taken as the object of research. The method of the gravity modeling directed not on forecasting of migration, but on the formation of its pattern with the existing set of socio-economic indicators. As part of the study, statistical data were processed since 2000. According to the results of the study, the obtained gravity model completely relected the existing migration situation in the regions, and also allowed to identify administrative subjects, where it is necessary to study intra-district migration for the presence of centripetal movements of the population. At the end of the article, the conclusion and perspective directions of further studies of the inluence of the economic factor using gravity models are indicated.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.