scienceitНаука. Инновации. ТехнологииScience. Innovations. Technologies2308-4758North-Caucasus Federal Universityscienceit-314Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCESОб одном алгоритме определения информационных частотных интерваловAbout one algorithm of determining the frequency intervals informationЖиляковЕвгений ГеоргиевичZhilyakovEvgeny Georgievichzhilyakov@bsu.edu.ruБеловСергей ПавловичBelovSergey Pavlovichbelov@bsu.edu.ruМедведеваАлександра АлександровнаMedvedevaAlexandra Alexandrovnamedvedeva_aa@bsu.edu.ruКурловАлександр ВасильевичKurlovAlexander Vasilyevichkurlov@bsu.edu.ruЛихолобПетр ГеоргиевичLikholobPeter Georgievichlikholob@bsu.edu.ruБелгородский государственный национальный исследовательский университетРоссияBelgorod state national research UniversityRussian Federation201606092022032330Copyright © Жиляков Е.Г., Белов С.П., Медведева А.А., Курлов А.В., Лихолоб П.Г., 20222022Жиляков Е.Г., Белов С.П., Медведева А.А., Курлов А.В., Лихолоб П.Г.Zhilyakov E.G., Belov S.P., Medvedeva A.A., Kurlov A.V., Likholob P.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/314

Рассматривается задача анализа отрезков речевых сигналов, с целью выявления их особенностей. Необходимость решения таких задач возникает в области сегментации и распознавания речи, ее сжатия и очистки от шумов. Анализ литературных источников показывает, что наиболее часто при решении таких задач используются частотные представления. При этом наиболее эффективным является использование субполосного частотного анализа, суть которого заключается в соотнесении свойств отрезков сигналов с некоторым разбиением оси частот на интервалы конечной ширины. В рамках данной статьи представлены результаты исследования метода определения информационных частотных интервалов в речевых сигналах, полученные на основе применения субполосного частотного анализа. Определена зависимость вероятности ошибочного определения информационных частотных интервалов от уровня энергии накладываемого шума. Результаты исследования алгоритма определения информационных частотных интервалов свидетельствуют о целесообразности использования адаптивного порога для определения информационных частотных интервалов в задачах анализа речевых сигналов.

Considers the problem of analysis of speech signals, with the aim of identifying their characteristics. The needs to solve these problems arise in the field of speech recognition and segmentation, its compression and removal of noise. Analysis of the literature shows that the most commonly used frequency representation in solving such problems. The most effective is the use of sub-band frequency analysis, the essence of which lies in the correlation properties of the signal segments with some splitting the frequency axis into intervals of finite width. In this article the results of research method for determining the frequency domain information in the speech signals obtained on the basis of sub-band frequency analysis. The dependence of the probability of an erroneous definition of frequency intervals information on the energy level of noise overlay. Results of the study algorithm for determining the frequency intervals of information indicate the feasibility of using an adaptive threshold to determine the frequency intervals of information for the analysis of speech signals.

речевые сигналыинформационные частотные интервалы в речевых сигналахсубполосный частотный анализраспределение энергии речевых сигналов в частотной областиspeech signalsinformation of frequency intervals in the speech signalssubpolicy frequency analysisenergy distribution of speech signals in the frequency domainReferencesЖиляков, Е.Г. Вариационные методы анализа сигналов на основе частотных представлений [Текст] / Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, А.А. Черноморец // Вопросы радиоэлектроники, сер. ЭВТ, вып. 1. Москва: Электроника, 2010. 185 с.Жиляков, Е.Г. Вариационные методы анализа сигналов на основе частотных представлений [Текст] / Е.Г. Жиляков, С.П. Белов, А.А. Черноморец // Вопросы радиоэлектроники, сер. ЭВТ, вып. 1. Москва: Электроника, 2010. 185 с.Жиляков Е.Г О сегментации речевых сигналов на однородные отрезки [Текст] / Жиляков Е.Г., Белов С.П., Белов А.С., Фирсова А.А. // Научные ведомости Белгородского государственного университета, Серия Экономика Информатика, №7(204), вып. 34/1, 2015, с.194-199.Жиляков Е.Г О сегментации речевых сигналов на однородные отрезки [Текст] / Жиляков Е.Г., Белов С.П., Белов А.С., Фирсова А.А. // Научные ведомости Белгородского государственного университета, Серия Экономика Информатика, №7(204), вып. 34/1, 2015, с.194-199.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.