<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">scienceit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Наука. Инновации. Технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Science. Innovations. Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2308-4758</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">scienceit-338</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>PHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCES</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ВЛИЯНИЕ ОГРАНИЧЕНИЯ РАЗРЯДНОСТИ КОЭФФИЦИЕНТОВ ФИЛЬТРА НА КАЧЕСТВО ВЕЙВЛЕТ-ОБРАБОТКИ ИЗОБРАЖЕНИЙ В ОТТЕНКАХ СЕРОГО</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EFFECT OF FILTER DIGIT CAPACITY LIMITATION ON THE GRAYSCALE IMAGE WAVELET-PROCESSING QUALITY</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Червяков</surname><given-names>Николай Иванович</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Chervyakov</surname><given-names>Nikolay Ivanovich</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">k-fmf-primath@stavsu.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Ляхов</surname><given-names>Павел Алексеевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lyakhov</surname><given-names>Pavel Alekseyevich</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">ljahov@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Калита</surname><given-names>Диана Ивановна</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kalita</surname><given-names>Diana Ivanovna</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">diana.kalita@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Шульженко</surname><given-names>Кирилл Сергеевич</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Shulzhenko</surname><given-names>Kirill Sergeyvich</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">kirill-joker@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Кавказский федеральный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North-Caucasian Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2016</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>06</day><month>09</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>2</issue><fpage>61</fpage><lpage>76</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Червяков Н.И., Ляхов П.А., Калита Д.И., Шульженко К.С., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Червяков Н.И., Ляхов П.А., Калита Д.И., Шульженко К.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Kalita D.I., Shulzhenko K.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/338">https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/338</self-uri><abstract><p>В статье исследован вопрос о влиянии снижения разрядности коэффициентов фильтра при вейвлет-обработке изображений в оттенках серого. Показано, что снижение разрядности коэффициентов вейвлетного фильтра ведет к снижению качества получаемого изображения при обработке. Сделан вывод о том, что пригодное на практике изображение можно получить при использовании 12 и более бит представления разрядности коэффициентов, а визуально неотличимое при использовании 28 и более бит разрядности коэффициентов фильтра. Полученный результат может быть использован при построении специализированных систем цифровой обработки изображений с низким энергопотреблением и высокой скоростью работы. Перспективным направлением является применение системы остаточных классов при вейвлеет обработке изображений в оттенках серого с разрядностью данных коэффициентов фильтра от 12 и более бит.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>In this paper we investigated the problem of the bit data decrease effect for the problems of grayscale image processing. There is shown that the digit capacity decrease of the wavelet filter coefficients reduces the quality of the wavelet processed image. We conclude that suitable image in practice can be obtained by using 12-bit representation of filter coefficients, and visually indistinguishable image can be obtained by using 28-bit representation of filter coefficients. This result can be used for specialized digital image processing systems construction with low power consumption and high speed performance.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>цифровая обработка изображений</kwd><kwd>вейвлет-преоб-разование</kwd><kwd>разрядность коэффициентов фильтра</kwd><kwd>цифровой фильтр</kwd><kwd>digital signal processing</kwd><kwd>wavelet transform</kwd><kwd>digit capacity</kwd><kwd>digital ilter</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003. 604 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Сергиенко А.Б. Цифровая обработка сигналов. СПб.: Питер, 2003. 604 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свёрток. М.: Радио и связь, 1985. 248 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления свёрток. М.: Радио и связь, 1985. 248 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2006. 272 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Блаттер К. Вейвлет-анализ. Основы теории. М.: Техносфера, 2006. 272 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. 204 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Воробьёв В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. СПб.: ВУС, 1999. 204 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Переберин А.В. О систематизации вейвлет-преобразований // Вычислительные методы и программирование. 2001. Т. 2. С. 15-40.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Переберин А.В. О систематизации вейвлет-преобразований // Вычислительные методы и программирование. 2001. Т. 2. С. 15-40.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Фрейзер М. Введение в вэйвлеты в свете линейной алгебры / М. Фрейзер; пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 487 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Фрейзер М. Введение в вэйвлеты в свете линейной алгебры / М. Фрейзер; пер. с англ. М.: БИНОМ. Лаборатория знаний, 2008. 487 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Juxia M. Based on the fourier transform and the wavelet transformation of the digital image processing // Computer Science and Information Processing (CSIP), 2012. P. 1232-2134.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Juxia M. Based on the fourier transform and the wavelet transformation of the digital image processing // Computer Science and Information Processing (CSIP), 2012. P. 1232-2134.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Hernandez, N.R.; Quirarte, J.L.R. Bits planes technique for digital image processing // Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, 2008. P. 186-191.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Hernandez, N.R.; Quirarte, J.L.R. Bits planes technique for digital image processing // Electrical Engineering, Computing Science and Automatic Control, 2008. P. 186-191.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. // Успехи физических наук. 2001. № 5. С. 465-501.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. // Успехи физических наук. 2001. № 5. С. 465-501.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс, 2005. 304 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Смоленцев Н.К. Основы теории вейвлетов. Вейвлеты в Matlab. М.: ДМК Пресс, 2005. 304 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дьяконов В.П. Вэйвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Р 2002. 446 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Дьяконов В.П. Вэйвлеты. От теории к практике. М.: СОЛОН-Р 2002. 446 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Новиков И.Я. Теория всплесков / И. Я. Новиков, В. Ю. Протасов, М. А. Скопина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 616 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Новиков И.Я. Теория всплесков / И. Я. Новиков, В. Ю. Протасов, М. А. Скопина. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2005. 616 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Shin F. I. Image processing and pattern recognition: fundamentals and techniques / Wiley-IEEE Press, 2010. 552 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Shin F. I. Image processing and pattern recognition: fundamentals and techniques / Wiley-IEEE Press, 2010. 552 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Малла С. Вейвлеты в обработке сигналов. М.: Мир, 2005. 671 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Goswami J.C., Chan A.K. Fundamentals of Wavelets. Theory, Algorithms, and Applications. Wiley, 2000. 306 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Goswami J.C., Chan A.K. Fundamentals of Wavelets. Theory, Algorithms, and Applications. Wiley, 2000. 306 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mitra S. Digital Signal Processing: A Completed-Based Approach / 3 edition. UCSB: Mc Graw Hill, 2006. 960 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mitra S. Digital Signal Processing: A Completed-Based Approach / 3 edition. UCSB: Mc Graw Hill, 2006. 960 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тарасов И. Оценка потребляемой мощности и выбор питания ПЛИС Xilinx. Компоненты и технологии. №2, 2009 г. С. 62-64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тарасов И. Оценка потребляемой мощности и выбор питания ПЛИС Xilinx. Компоненты и технологии. №2, 2009 г. С. 62-64.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Holland B. RAT: RC Amenability Test for Rapid Performance Prediction /URL: http://www.cse.sc.edu</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Holland B. RAT: RC Amenability Test for Rapid Performance Prediction /URL: http://www.cse.sc.edu</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Huynh-Thu Q., Ghanbari M. Scope of validity of PSNR in image/ video quality assessment // Electronics Letters. 2008. 44, No. 13. Pp 800-801.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Huynh-Thu Q., Ghanbari M. Scope of validity of PSNR in image/ video quality assessment // Electronics Letters. 2008. 44, No. 13. Pp 800-801.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Wang Z. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Transactions image processing. 2004. 13, No. 4. Pp. 600-61.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Wang Z. Image quality assessment: from error visibility to structural similarity // IEEE Transactions image processing. 2004. 13, No. 4. Pp. 600-61.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
