Проведены исследования загрязнения вод шести родников г. Ставрополя по 13 видам загрязнения методом факторного анализа. Анализ проб проводился на базе НУЛ «Экоаналитическая лаборатория исследования окружающей среды» ЦКП СКФУ; с использованием следующих приборов: атомно-абсорбционного спектрометра с атомизацией в пламени ICE 3300 (Thermo Scientific, США), кондуктометра «Эксперт-002», спектрофотометра «Genesys» мод. 10s (Thermo Scientific, США), рН-метра рН-150МИ. Составлены корреляционная матрица монарных (корреляция факторов между собой) и бинарных отно¬шений (корреляция между различными факторами). Рассмотрены бинарные отношения с коэффициентами корреляции в пределах 0,3 < r < 0,5 (слабые), 0,5 < r < 0,7 (средние), 0,7 < r < 0,9 (сильные) и r > 0,95 (сверхсильные). Выделены 20 сверхсильных бинарных отношений и расположены по убыванию значения коэффициента корреляции. Обращает на себя внимание взаимовлияние следующих показателей: сульфаты <-> хлориды, взаимовлияние электропроводности и общей минерализации, железа <-> цинк, что необходимо учитывать при разработке программ экологического мониторинга водных объектов. В случае увеличения частоты наблюдений, факторный анализ поможет проводить мониторинг качества роднико¬вых вод с учетом сезонных изменений гидрохимических показателей.
The researches of pollution of six springs in Stavropol were made according to thirteen kinds of contamination by factor analysis. Analysis of samples was carried out on the basis of Scientific-Educational Laboratory «Ecoanalytical Laboratory of Environmental Research» CCU NCFU; using the following instruments: atomic absorption spectrometer with flame atomiza-tion at ICE 3300 (ThermoScientific, USA), conductivity meter «Expert-002», spectrophotometer «the Genesys' model 10s (ThermoScientific, USA), pH meter pH 150MI. Correlation matrix of monory relations (correlation of factors between each other) and binary relations (correlation between different factors) were compiled. Binary relations with correlation coefficients in the range 0,3 < r <0,5 (weak), 0,5 < r <0,7 (average), 0,7 < r <0,9 (strong) and r > 0 95 (superstrong) were considered. 20 superstrong binary relations were allocated and arranged in descending order of the correlation coefficient. Interaction of the following indicators draws attention: sulfaty <-> chlorides, interaction of conductivity and total mineralization, iron <-> zinc, which should be considered in the development of environmental monitoring programs of water objects. In case of increasing frequency of observations, factor analysis will help to monitor the quality of spring water taking into account seasonal changes of hydrochemical indicators.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.