scienceitНаука. Инновации. ТехнологииScience. Innovations. Technologies2308-4758North-Caucasus Federal Universityscienceit-405Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCESАнализ и прогнозирование уровня осадков в системах мониторинга и лабораторного контроляAnalysis and forecasting of precipitation levels in monitoring systems and laboratory controlСтреблянскаяНаталья ВасильевнаStreblyanskayaNatalia Vasil’evnanata379k@mail.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNCFURussian Federation201506092022011626Copyright © Стреблянская Н.В., 20222022Стреблянская Н.В.Streblyanskaya N.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/405

В статье проанализированы статистические характеристики временного ряда уровня осадков. Сделан вывод о персистентности этого временного ряда: наличие свойства фрактальности и неподчинение его распределения нормальному закону. Выбран инструментарий для прогнозирования персистентных временных рядов - клеточно-автоматная модель. Прогнозирование рассматриваемого временного ряда осадков дало высокую точность.

The article analyzes the statistical characteristics of the time series of pre-cipitation levels. It is concluded that the persistence of the time series: the presence of the fractal properties and resistance to its distribution to the normal law. Selected tools for predicting persis-tent time series - cellular automata model. Forecasting of the considered time series of precipita-tion gave a high accuracy.

чрезвычайная ситуациянаводнениестатистические характеристикипоказатель Херстаметод скользящей среднейклеточно-автоматная прогнозная модельточность прогнозированияemergency situationfloodstatistical characteristicsHurst exponentthe moving average methodthe cellular automata forecast modela accuracy of forecastingReferencesФедеральный закон от 21.12.1994 № 68-ФЗ (ред. от 28.12.2013) «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера».Федеральный закон от 21.12.1994 № 68-ФЗ (ред. от 28.12.2013) «О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера».«Положение о классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера», утвержденному Постановление Правительства РФ от 21 мая 2007 г. № 304 (с изменениями и дополнениями от 17 мая 2011 г.).«Положение о классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера», утвержденному Постановление Правительства РФ от 21 мая 2007 г. № 304 (с изменениями и дополнениями от 17 мая 2011 г.).Приказ от 8 июля 2004 г. № 329 «Об утверждении критериев информации о чрезвычайных ситуациях» (в ред. Приказа МЧС России от 24.02.2009 № 92).Приказ от 8 июля 2004 г. № 329 «Об утверждении критериев информации о чрезвычайных ситуациях» (в ред. Приказа МЧС России от 24.02.2009 № 92).Иванюков, М. И., Алексеев В. С. Основы безопасности жизнедеятельности: учебное пособие. М.: Дашков и К, 2007. 153 с.Иванюков, М. И., Алексеев В. С. Основы безопасности жизнедеятельности: учебное пособие. М.: Дашков и К, 2007. 153 с.ГОСТ 19179-73. Гидрология суши. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1988 (переиздание 2009). 37 с.ГОСТ 19179-73. Гидрология суши. Термины и определения. М.: Издательство стандартов, 1988 (переиздание 2009). 37 с.Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 1056 с.Сигел Э. Практическая бизнес-статистика. М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. 1056 с.Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы // Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996. (Серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения»). С. 95-164.Курдюмов С. П., Малинецкий Г. Г., Потапов А. Б. Нестационарные структуры, динамический хаос, клеточные автоматы // Новое в синергетике. Загадки мира неравновесных структур. М.: Наука, 1996. (Серия «Кибернетика: неограниченные возможности и возможные ограничения»). С. 95-164.Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-Трейдинг, 2004. 304 с.Петерс Э. Фрактальный анализ финансовых рынков: Применение теории Хаоса в инвестициях и экономике. М.: Интернет-Трейдинг, 2004. 304 с.Перепелица В. А., Тебуева Ф. Б., Темирова Л. Г. Структурирование данных методами нелинейной динамики для двухуровневого моделирования. Ставрополь: Ставропольское книжное издательство, 2006. 284 с.Перепелица В. А., Тебуева Ф. Б., Темирова Л. Г. Структурирование данных методами нелинейной динамики для двухуровневого моделирования. Ставрополь: Ставропольское книжное издательство, 2006. 284 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.