Введение: по данным снимков с искусственных спутников Земли на Кавказе и прилегающих территориях проводится совершенствование метода классификации полей облаков и облачных систем. В качестве количественного показателя их макроструктурных особенностей привлекались номера типов (баллов) облачности, которые легли в основу дальнейшего совершенствования существующих методов классификации полей облачности и синоптических процессов, методов районирования, краткосрочного диагноза и прогноза эволюции полей облачности и осадков. Задача совершенствования методов: районирования включала в себя оценку определения климатической повторяемости существования тех или иных типов (баллов) облачности снимков ИСЗ с учетом опасных явлений погоды и объединения на этой основе идентичных участков сетки исследуемого региона; классификации синоптических процессов заключалась в оптимальном распределении элементов выборки по минимальному числу классов, которые определялись в процессе решения самой задачи классификации. Совершенствование полуавтоматизированного прогноза классификации синоптических процессов заключалось в разработке метода прогноза эволюции полей облачности над Кавказом с заблаговременностью 24 ч. Материалы и методы исследований: привлекались снимки с искусственных спутников Земли, синоптические карты погоды, справочники, научные монографии, атлас облаков, физико-статистические методы оценки характеристик полей облаков и облачных систем. Результаты исследований и их обсуждение: рассчитаны вероятности формирования общей облачности и облачности различных типов (баллов); построены карты вероятности формирования общей облачности с шагом 20% и отдельных типов облачности с шагом 10% и выявлены районы их интенсивного развития; усовершенствованы существующие методы классификации эволюции полей облаков и облачных систем, районирования и классификации синоптических процессов Кавказа и прилегающих территорий; разработан краткосрочный прогноз полей облаков и облачных систем и количества осадков с заблаговременностью 24 ч. Выводы: многие из вышеперечисленных задач практически решены в работах автора. Они успешно применялись и применяются в прогностических организациях и противоградовых службах исследуемого региона.
Introduction: according to the data of artificial Earth satellites images the current method of cloud fields and cloud systems (CFCS) classification is being improved. As a quantitative indicator of their macrostructure peculiarities the numbers of cloudiness types (cloud amount), which are underlain into further improvement of the current methods of cloudiness fields and synoptical processes, methods of geographical demarcation, short-run diagnosis and the forecast of evolution of cloudiness and precipitation fields, have been applied. The task of the current methods improvement: Materials and research methods: of geographical demarcation included estimating the determination of climatic reproducibility of existence of these or those cloudiness types (cloud amount) accounting dangerous weather phenomena and combining on this basis identical sections of the chart of the region under study; of synoptical processes classification consisted in the optimal distribution of sample units in the minimum number of classes which were determined in the process of solving the classification task. The improvement of the semi-automated forecast of synoptical processes classification lay in the development of method of forecasting cloudiness fields evolution over the Caucasus prior to 24 hours. the images of artificial Earth satellites, synoptic maps, reference books, scientific monographs, the Clouds Altlas, physical and statical methods of evaluation of cloud fields and cloud systems characteristics were applied. Research results and discussions: the probabilities of forming general cloudiness and cloudiness of different types (cloud amount) have been calculated; the charts of probable forming of general cloudiness with the range of 20% and particular cloudiness types with the range of 10% have been made and the districts of their intensive development have been identified; the current methods of classification of cloud fields and cloud systems evolution, geographical demarcation and classification of the synoptical processes of the Caucasus and adjacent territories have been improved; short-run forecast of cloud fields and cloud systems as well as precipitations amount prior to 24 hours has been developed. Conclusions: many of the tasks mentioned above have been practically solved in author's works. They have been successfully applied in forecasting institutions and anti-hail protection services of the region under study.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.