scienceitНаука. Инновации. ТехнологииScience. Innovations. Technologies2308-4758North-Caucasus Federal Universityscienceit-428Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCESМодулярное интегрирование класса показательных функцийModular integration of a class of exponetial functionsСмирновАлександр АлександровичSmirnovA. A.shursun@maill.ruБондарьВиктория ВитальевнаBondaryV. V.viktori-bondar@yandex.ruСахнюкПавел АнатольевичSahnyukP. A.pav-sahnyuk@yandex.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNCFURussian Federation201406092022047785Copyright © Смирнов А.А., Бондарь В.В., Сахнюк П.А., 20222022Смирнов А.А., Бондарь В.В., Сахнюк П.А.Smirnov A.A., Bondary V.V., Sahnyuk P.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/428

В статье рассмотрен вопрос вычисления модулярного интеграла от класса показательных функций. Выведена основная формула для расчета модулярного интеграла. Приведен пример расчета модулярного интеграла. Рассмотрение этого вопроса вызвано необходимостью обработки сигналов в непозиционных системах счисления. Данное направление исследований считается перспективным потому, что появляется возможность повышать производительность вычислительных систем.

In a paper to inspect the problem of calculation of a modular integral from a class of exponential functions is considered. The basic formula for account of a modular integral is introduced. The example of account of a modular integral is indicated. The consideration of this problem is caused by necessity of processing of signals in unitem number systems. The given direction of researches is considered perspective because there is a possibility to increase produc-tivity of computing systems.

алгебрасистема остаточных классовобработка сигналовalgebrasystem of residual classessignal processingReferencesБернард Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. 2-е издание. М.: Вильямс, 2003. 1104 с.Бернард Скляр. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. 2-е издание. М.: Вильямс, 2003. 1104 с.Крук Б. И., Попантонопуло В. Н., Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети. Том 1. Современные технологии. М.: Телеком, 2003. 648 с.Крук Б. И., Попантонопуло В. Н., Шувалов В. П. Телекоммуникационные системы и сети. Том 1. Современные технологии. М.: Телеком, 2003. 648 с.Смирнов А. А. Математическое описание сигналов, используемых для передачи данных в параллельном формате // Вестник СГУ, 2004. № 3. 264 с.Смирнов А. А. Математическое описание сигналов, используемых для передачи данных в параллельном формате // Вестник СГУ, 2004. № 3. 264 с.Сеник В. В., Смирнов А. А. Модулярное интегрирование класса степенных функций // Инфотелекоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: материалы I международной НТК. Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. 356 с.Сеник В. В., Смирнов А. А. Модулярное интегрирование класса степенных функций // Инфотелекоммуникационные технологии в науке, производстве и образовании: материалы I международной НТК. Ставрополь: СевКавГТУ, 2005. 356 с.Червяков Н. И. и др. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. 288 с.Червяков Н. И. и др. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. 288 с.Акушский И. Я., Пак И. Т. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио, 1968. 440 с.Акушский И. Я., Пак И. Т. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио, 1968. 440 с.Смирнов А. А. Применение чисел Мерсена и Ферма в качестве оснований системы остаточных классов в двоичном канале связи // Инфокоммуникации технологии, 2004. № 2. 64 с.Смирнов А. А. Применение чисел Мерсена и Ферма в качестве оснований системы остаточных классов в двоичном канале связи // Инфокоммуникации технологии, 2004. № 2. 64 с.Смирнов А. А., Сахнюк П. А., Сеник В. В. Синтез схем цифровой обработки сигналов на основе обучения нейросетевых схем // Нейро-компьютеры, разработка и применение, 2004. № 5-6. С. 91-93Смирнов А. А., Сахнюк П. А., Сеник В. В. Синтез схем цифровой обработки сигналов на основе обучения нейросетевых схем // Нейро-компьютеры, разработка и применение, 2004. № 5-6. С. 91-93Комашинский В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 94 с.Комашинский В. И., Смирнов Д. А. Нейронные сети и их применение в системах управления и связи. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 94 с.Смирнов А.А. Принципы построения инфокоммуникационных систем для обработки и передачи параллельных данных: монография / А. А. Смирнов, А.Ю. Чемерисов, П.А. Набродов; под ред. А.А. Смирнова. Ставрополь: Альфа Принт, 2009. 172 с.Смирнов А.А. Принципы построения инфокоммуникационных систем для обработки и передачи параллельных данных: монография / А. А. Смирнов, А.Ю. Чемерисов, П.А. Набродов; под ред. А.А. Смирнова. Ставрополь: Альфа Принт, 2009. 172 с.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.