scienceitНаука. Инновации. ТехнологииScience. Innovations. Technologies2308-4758North-Caucasus Federal Universityscienceit-500Research ArticleФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИPHYSICAL AND MATHEMATICAL SCIENCESИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДРОБНЫХ ВЕЛИЧИН ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРИБЛИЖЕННОГО МЕТОДА ВЫЧИСЛЕНИЯ ПОЗИЦИОННОЙ ХАРАКТЕРИСТИКИTHE USE OF FRACTIONAL UNITS FOR APPROXIMATE CALCULATION METHOD OF POSITIONAL SPECIFICATIONSЛавриненкоИрина НиколаевнаLavrynenkoIrinalavrinenko_ir1@mail.ruЛавриненкоСергей ВикторовичLavrynenkoSergey Viktorovichnoemail@neicon.ruЛавриненкоА. В.LavrynenkoA. V.noemail@neicon.ruМальцевНиколай АлександровичMaltsevNikolainoemail@neicon.ruСеверо-Кавказский федеральный университетРоссияNCFURussian Federation20130709202204717Copyright © Лавриненко И.Н., Лавриненко С.В., Лавриненко А.В., Мальцев Н.А., 20222022Лавриненко И.Н., Лавриненко С.В., Лавриненко А.В., Мальцев Н.А.Lavrynenko I., Lavrynenko S.V., Lavrynenko A.V., Maltsev N.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/500

В статье предлагается новый эффективный метод определения пози­ ционной характеристики числа в системе остаточных классов на основе использования отно­ сительной величины числа и показаны способы его применения для реализации важ­нейших­ немодульных операций.

The paper proposes a new efficient method for determining the position characteristics of the system of residual classes through the use of the relative magnitude of num-bers and shows how its use for non-modular implementation of the major operations.

система остаточных классовпозиционная характеристикачисленный методприближенный методпериодическая дробьsystem of residual classescharacterized positional-acteristicnumerical methodthe approximate methodthe periodic fractionReferencesАмербаев В. М. Теоретические основы машинной арифметики. Ал- ма-Ата: Наука, 1976.324 с.Амербаев В. М. Теоретические основы машинной арифметики. Ал- ма-Ата: Наука, 1976.324 с.Червяков Н. И. Методы, алгоритмы и техническая реализация основных проблемных операций, выполняемых в системе остаточных классов // Инфокоммуникационные технологии. № 4, 2011. C. 4-12.Червяков Н. И. Методы, алгоритмы и техническая реализация основных проблемных операций, выполняемых в системе остаточных классов // Инфокоммуникационные технологии. № 4, 2011. C. 4-12.Червяков Н. И, Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Лавриненко И. Н. Приближенный метод ускоренного обнаружения и локализации неисправного вычислительного канала в ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. Москва. 2011. № 10. С. 13-19.Червяков Н. И, Бабенко М. Г., Ляхов П. А. Лавриненко И. Н. Приближенный метод ускоренного обнаружения и локализации неисправного вычислительного канала в ЭВМ, функционирующей в системе остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. Москва. 2011. № 10. С. 13-19.Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточ-ных классах. М.: Советское радио, 1968. 440 с.Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточ-ных классах. М.: Советское радио, 1968. 440 с.Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В. Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. 272 с.Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В. Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. 272 с.Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2002.288 сЧервяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2002.288 с

The authors declare that there are no conflicts of interest present.