<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">scienceit</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Наука. Инновации. Технологии</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Science. Innovations. Technologies</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2308-4758</issn><publisher><publisher-name>North-Caucasus Federal University</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">scienceit-67</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>НАУКИ 0 ЗЕМЛЕ</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>ГИС «ГОРОДА РОССИИ»: ПРИНЦИПЫ СОЗДАНИЯ И ТЕХНОЛОГИИ ПРОСТРАНСТВЕННОГО АНАЛИЗА</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Gis "Cities of Russia": Principles of Creation and Technologies of Spatial Analysis</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Черкасов</surname><given-names>А. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Cherkasov</surname><given-names>A. A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">cherkasov_stav@mail.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Северо-Кавказский федеральный университет</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>North-Caucasus Federal University</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2020</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>08</day><month>07</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>3</issue><fpage>153</fpage><lpage>167</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Черкасов А.А., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Черкасов А.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Cherkasov A.A.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/67">https://scienceit.elpub.ru/jour/article/view/67</self-uri><abstract><p>Введение: основная идея современного пространственного развития России заключается в опоре на ключевые центры концентрации населения и экономики. Большие города выступают в качестве основных фундаментальных узлов расселенческого каркаса страны, максимально аккумулирующих человеческие ресурсы, т.е. демографическое развитие является главной предпосылкой экономического, стратегического и культурного развития города. Применение геоинформационных подходов для организации мониторинговых систем, выступающих в качестве инструмента для изучения особенностей формирования сети городов, в том числе относящихся по численности к большим, рассматривающих социально-экономические процессы, демонстрируют свою высокую эффективность, которая заключается в возможности оперативного сбора и обработки пространственных данных, наглядности, возможности сравнивания моделей в пространстве и во времени. Настоящее исследование посвящено созданию геоинформационной системы «ГИС «Города России», её мониторинговым возможностям, формированию базы геоданных, инструментам пространственного анализа и апробации её возможностей. Материалы и методы исследований: авторы используют группу методов и подходов, позволяющих системно организовать ГИС «Города России». Во главе идеи ГИС находится принцип полимасштабности, позволяющий, в соответствии с АТД Российской Федерации организовать геоданные и подготовить картографическую основу. Для анализа одного и того же процесса применяется многовариантное ГИС-моделирование и картографирование, что повышает качество пространственного анализа. Результаты исследований и их обсуждения: ГИС «Города России» является комплексной платформой, в рамках которой осуществлена полимасштабная организация данных (страна, регион, город, район, квартал). Данная ГИС обеспечивает картографирование, моделирование и прогнозирование этнодемографических, миграционных, социально-экономических процессов в больших городах страны. В основе функционирования ГИС предусмотрены возможности сравнения городов в пространстве и во времени, учитывая их численность населения, сопоставляя процессы в городах с общестрановыми и региональными тенденциями развития заявленных процессов, а также с возможностью изучения процессов сточки зрения внутригородского развития. Апробация ГИС «Города Госсии» осуществлялась на примере анализа индекса этнической мозаичности (ИЭМ) в больших городах Госсии. Для анализа ИЭМ подготовлены картографические модели методами качественного и количественного фона, а также с использованием метода многофакторного анализа, который заключается в сопоставлении данных о численности населения, индекса этнической мозаичности, и интенсивности изменения ИЭМ. Выводы: ГИС «Города Госсии» и её последующее развитие позволит комплексно подойти к исследованию этнодемографических, миграционных и социально-экономических процессов в больших городах, что повысит качество принятия управленческих решений в отношении пространственного развития страны. Апробация ГИС уже на первом этапе показала высокие функциональные возможности и потенциал для дальнейшего развития системы. Анализ индекса этнической мозаичности в больших городах, с использованием многовариантного моделирования позволил выявить не только города с наиболее и наименее сложной этнической структурой населения, но и увидеть территориальные особенности изменения ИЭМ в больших городах. Наглядную картину представили картографические материалы, позволившие увидеть особенности географии городов в зависимости от скорости смены ИЭМ. Создание и развитие ГИС «Города Госсии» открывают возможности для последующей интеграции системы в научно-информационный портал, а результаты мониторинга позволят оформить их в виде традиционных отраслевых атласов и атласных информационных систем.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Introduction: agglomerated territories are actively investigated by Russian scientists. Mostly, the works are devoted to the role of agglomerations in the sustainable development of territories; administrative, managerial, and town-planning aspects are considered. At the same time, in modern conditions, Russian agglomerations have become attractive for a multi-ethnic migration flow, which leads to a change in the ethnic structure of the population not only in the core cities, but also in suburban areas. This increases interest in the study of ethnic processes in urban agglomerations. The accumulation of new knowledge about the ethnic structure of the population of urban agglomerations, the influence of agglomerated forms of settlement on the formation of the ethnic composition of the peripheral territories, is an urgent task to study the spatial features of the country's population formation, makes a significant contribution to the updating of humanitarian, sociological and socio-geographical studies. Materials and methods of the research: the paper considers the features of the ethnic structure of the population of five urban agglomerations: monocentric- Volgograd GA, Rostov GA, Stavropol GA, Kazan GA, polycentric - GA Mineral Water (CMS). The agglomeration data differ in terms of population, number of urban and rural settlements. In the course of the study, a comparative analysis of the dynamics of the number of agglomerations prevailing in the number of ethnic groups was carried out, the distribution of the second and third ethnic groups, including the comparison for 2002 and 2010, was analyzed by cities and municipal areas. The results of the study and their discussion: features of forming the ethnic structure of the population of the Rostov, Volgograd, Stavropol, Kazan urban agglomeration and the agglomeration of Caucasian Mineral waters are considered. The general trends and regional features of the ethnic structure of the population are revealed. The general tendencies are a decrease in the proportion of Russians and other most urbanized ethnic groups (Ukrainians, Belarusians, Jews, Germans, etc.) and an increase in the number and proportion of ethnic groups with a lower level of urbanization. Conclusions: the study revealed general trends and regional characteristics of the formation of the ethnic structure of the population of urban agglomerations. Common to all agglomerations is the tendency to reduce the proportion of Russians and other, most urbanized ethnic groups (Ukrainians, Belarusians, Jews, Germans, etc.) and the increase in the number and proportion of ethnic groups with a lower level of urbanization.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>геоинформационные технологии</kwd><kwd>большие города</kwd><kwd>города России</kwd><kwd>мониторинг</kwd><kwd>индекс этнической мозаичности</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>GIS</kwd><kwd>geoinformation technologies</kwd><kwd>national projects</kwd><kwd>monitoring</kwd><kwd>sustainable development</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Белозеров B.C., Черкасов А.А., Чихичин В.В. Атлас расселения народов России: подходы и особенности создания // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2013. №6 (39). С. 31-36.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Белозеров B.C., Черкасов А.А., Чихичин В.В. Атлас расселения народов России: подходы и особенности создания // Вестник Северо-Кавказского федерального университета. 2013. №6 (39). С. 31-36.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Краак М.-Я., Ормелинг Ф. Картография: визуализация геопространственных данных. М.: Научный мир, 2005. 325 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Краак М.-Я., Ормелинг Ф. Картография: визуализация геопространственных данных. М.: Научный мир, 2005. 325 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Лаппо Г.М. Разнообразие городов как фактор успешного пространственного развития России // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. №4. С. 3-23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Лаппо Г.М. Разнообразие городов как фактор успешного пространственного развития России // Известия Российской академии наук. Серия географическая. 2019. №4. С. 3-23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Полевой К. Картография. Esri Press, Редлендс, Калифорния, 2018.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Полевой К. Картография. Esri Press, Редлендс, Калифорния, 2018.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года (Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р)//http://static.government.ru/media/files/UVAIqUtT08o60RktoOX l22JjAe7irNxc.pdf (режим доступа 10.09.2020).</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Стратегия пространственного развития Российской Федерации на период до 2025 года (Утверждена распоряжением Правительства Российской Федерации от 13 февраля 2019 г. № 207-р)//http://static.government.ru/media/files/UVAIqUtT08o60RktoOX l22JjAe7irNxc.pdf (режим доступа 10.09.2020).</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тикунов B.C., Белозеров B.C., Панин А.Н., Черкасов А.А. Полимасштабный геоинформационный мониторинг миграционных процессов: общие подходы // Наука. Инновации. Технологии. 2014. № 1. С. 135-144.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тикунов B.C., Белозеров B.C., Панин А.Н., Черкасов А.А. Полимасштабный геоинформационный мониторинг миграционных процессов: общие подходы // Наука. Инновации. Технологии. 2014. № 1. С. 135-144.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Тикунов B.C., Белозеров B.C., Щитова Н.А., Панин А.Н, Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг: инструмент пространственно-временного анализа миграции населения // Вестник Московского университета Серия 5. География. 2015. №2. С. 33-39.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Тикунов B.C., Белозеров B.C., Щитова Н.А., Панин А.Н, Черкасов А.А. Геоинформационный мониторинг: инструмент пространственно-временного анализа миграции населения // Вестник Московского университета Серия 5. География. 2015. №2. С. 33-39.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Черкасов А.А. Мониторинг этнических аспектов урбанизации в России на основе ГИС-технологий автореферат дис.. кандидата географических наук / Северо-Кавказский федеральный университет. Ставрополь, 2013</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Черкасов А.А. Мониторинг этнических аспектов урбанизации в России на основе ГИС-технологий автореферат дис.. кандидата географических наук / Северо-Кавказский федеральный университет. Ставрополь, 2013</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Шаши Ш., Санжей Ч. Основы пространственных баз данных. М.: Кудиц-образ, 2004. 330 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Шаши Ш., Санжей Ч. Основы пространственных баз данных. М.: Кудиц-образ, 2004. 330 с.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Эккель Б. М. Определение индекса мозаичности национального состава республик, краев и областей СССР //Советская этнография. 1976. № 2. С. 33-42.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Эккель Б. М. Определение индекса мозаичности национального состава республик, краев и областей СССР //Советская этнография. 1976. № 2. С. 33-42.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Belozerov V.S., Tikunov V.S., Cherkasov А.А., Ibrahimov A., Caliskan V. Geoinformation technologies in the study of ethnic aspects of urbanization in Russia Geography, Environment, Sustainability. 2013. T. 6. №4. C. 19-30.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Belozerov V.S., Tikunov V.S., Cherkasov А.А., Ibrahimov A., Caliskan V. Geoinformation technologies in the study of ethnic aspects of urbanization in Russia Geography, Environment, Sustainability. 2013. T. 6. №4. C. 19-30.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Field K. Cartography. Esri Press, Redlands, Kalifornia, 2018. 576 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Field K. Cartography. Esri Press, Redlands, Kalifornia, 2018. 576 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Gusein-Zade S.M., Tikunov V.S. Visualisation in non-Euclidean metrics. Chinese University of Hong Kong Hong Kong, 2015. 213 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Gusein-Zade S.M., Tikunov V.S. Visualisation in non-Euclidean metrics. Chinese University of Hong Kong Hong Kong, 2015. 213 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Harmon J., Anderson S. The Design and Implementation of Geographic Information Systems. Wiley, 2003. 272 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Harmon J., Anderson S. The Design and Implementation of Geographic Information Systems. Wiley, 2003. 272 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tomlinson, R. Thinking about GIS: geographic information system planning for managers. Redlands; California: ESRI Press, 2003. 325 p.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tomlinson, R. Thinking about GIS: geographic information system planning for managers. Redlands; California: ESRI Press, 2003. 325 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
