Борис Азреталиевич Ашабоков – доктор физико-математических наук, профессор, заведующий отделом физики облаков; заведующий отделом
Scopus ID: 6505916110
Researcher ID: K-4299-2015
д. 2, пр. Ленина, Нальчик, 360030
Boris A. Ashabokov – Dr. Sci. (Phys. and Math.), professor, Head of the Department of Cloud Physics; Head of Department at the Institute of Informatics and Regional Management Problems
Scopus ID: 6505916110
Researcher ID: K-4299-2015
2, Lenin av., Nalchik, 360030
Алла Амарбиевна Ташилова – доктор физико-математических наук, доцент, ВНС лаборатории микрофизики
Scopus ID: 57191577384
Researcher ID: К–4321–2015
д. 2, пр. Ленина, Нальчик, 360030
Alla A. Tashilova – Dr. Sci. (Phys. and Math.), associate professor, Leading Researcher at the Laboratory of Cloud Microphysics
Scopus ID: 57191577384
Researcher ID: K–4321–2015
2, Lenin av., Nalchik, 360030
Лара Асировна Кешева – кандидат физико-математических наук, СНС лаборатории атмосферных конвективных явлений
Scopus ID: 57191577471
Researcher ID: К-4261-2015
д. 2, пр. Ленина, Нальчик, 360030
Lara A. Kesheva – Cand. Sci. (Phys. and Math.), Senior Researcher at the Laboratory of Atmospheric Convective Phenomena
Scopus ID: 57191577471
Researcher ID: К-4261-2015
2, Lenin av., Nalchik, 360030
Наталия Вячеславовна Теунова – кандидат физико-математических наук, СНС лаборатории микрофизики облаков
Scopus ID: 57191571952
Researcher ID: К-4312-2015
д. 2, пр. Ленина, Нальчик, 360030
Nataliya V. Teunova – Cand. Sci. (Phys. and Math.), Senior Researcher at the Laboratory of Cloud Microphysics
Scopus ID: 57191571952
Researcher ID: К-4312-2015
2, Lenin av., Nalchik, 360030
Объектом исследования является изменение сезонных и годовых температур на европейской территории с 1500 по 2004 гг., полученных из открытых источников с использованием прокси-данных (1500–1900 гг.) и инструментальных данных (1900–2004 гг.), а также климатические изменения на территории Северного полушария и на юге европейской территории России (ЕТР) с 1961 по 2024 гг. по данным инструментальных измерений. Для моделей годовых и сезонных температур на европейской территории, построенных методом синусоидальной регрессии, определены периодичности, моделирующие процесс на статистически значимом уровне. Регрессионный анализ показывает, что все тренды положительные и, несмотря на небольшие значения R2 , значимые на 5 %-м уровне. В ряду годовых температур на европейской территории холодные экстремумы имеют место до XX столетия, а все теплые экстремумы – в XX и в начале XXI вв. В результате спектрального анализа получено, что для ряда среднегодовой температуры на европейской территории с 1500 по 2004 гг. выделены основные периоды: 30-летний и 3–4-летняя квазипериодичность. Используя вейвлет-преобразование, определены периодичности рядов в разных временных масштабах, что демонстрирует тот факт, что статистически значимые масштабы периодичностей во временном ряде 1500–2004 гг. не только присутствуют, но и эволюционируют. Линейный тренд годовых температур Северного полушария и юга ЕТР в современный период (1961–2024 гг.) демонстрирует устойчивый рост со скоростью 0,24 °С/10 лет и 0,28 °С/10 лет. В современный период как для Северного полушария, так и для юга ЕТР определяющими являются внутридекадные периодичности годовых температур (2–3–4-летние). Из модели синусоидальной регрессии следует, что периодичность в 3 года, формирующая ряд, определяется как основная уже при использовании первых трех гармоник в модели. В формировании температурного режима добавляются 9–10-летние периоды, определяемые, вероятно, известной цикличностью солнечной активности.
The object of the study is the change in seasonal and annual temperatures in the European territory from 1500 to 2004, obtained from open sources using proxy data (1500–1900) and instrumental data (1900–2004), as well as climate changes in the Northern Hemisphere and in the south of European Russia from 1961 to 2024 according to instrumental measurements. For the models of annual and seasonal European temperatures built by the sinusoidal regression method, periodicities were determined that simulate the process at a statistically significant level. Regression analysis showed that all trends are positive and, despite small R2 values, significant at the 5 % level. In a series of European annual temperatures, cold extremes occurred before the 20th century, and all warm extremes in the 20th and early 21st centuries. As a result of spectral analysis, it was found that for the European average annual temperature series from 1500 to 2004, the main periods were identified: 30-year and 3–4-year quasi-periodicity. Using the wavelet transform, the periodicities of the series were determined on different time scales, which demonstrated the fact that statistically significant periodicity scales in the time series of 1500-2004 are not only present but they evolve. The linear trend of annual temperatures in the Northern Hemisphere and the south of the European Russia in the modern period (1961-2024) demonstrates a steady increase at a rate of 0.24 °C/10 years and 0.28 °C/10 years. In the modern period, both for the Northern Hemisphere and for the south of the European Russia, intra-decadal periodicities of annual temperatures (2–3–4 years) are decisive. From the sinusoidal regression model, it follows that the 3-year periodicity that forms the series is defined as the main one already when using the first three harmonics in the model. In the formation of the temperature regime, 9–10-year periods are added, determined, probably, by the known cyclicity of solar activity.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.