Галина Николаевна Жиренко, кандидат географических наук, доцент, доцент департамента географии и геоинформатики
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Galina N. Zhirenko – Cand. Sci. (Geogr.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Geography and Geoinformatics
1, Pushkin St., Stavropol, 355017
Дарья Андреевна Николенко, магистр 1 курса направления «Геоинформационные и аэрокосмические технологии картографирования и моделирования»
д. 1, ул. Пушкина, Ставрополь, 355017
Daria A. Nikolenko – 1st year Master student in Geoinformation and Aerospace Technologies of Mapping and Modeling
1, Pushkin St., Stavropol, 355017
Статья посвящена изучению географических аспектов счастья, а именно – разработке и использованию индекса счастья на территории Ставропольского края. В качестве рабочей гипотезы выдвинуто было утверждение о том, что уровень счастья напрямую связан с высокими экономическими показателями. Были разбиты все городские поселения края на группы методом кластерного анализа, подтвердив этот выбор по системе тестирования закона Ципфа «ранг-размер», когда второй город по численности в 2 раза меньше чем первый, а третий в три и более. В общей совокупности остановились на исследовании 3-х территорий: Ставрополь, Пятигорск и Ипатово. Объективная оценка уровня счастья основывалась на анализе доступных статистических показателей, включая экономические индикаторы: доля среднего и малого бизнеса; средняя заработная плата; объем инвестиций; общая площадь жилых помещений на одного жителя; ввод нового жилья в среднем на одного жителя и социальные характеристики – численность населения. Субъективная оценка опиралась на данные социологического опроса, в котором приняли участие 419 человек. В рамках работы были использованы различные инструменты для визуализации данных, что облегчило интерпретацию результатов и выявление пространственных закономерностей. Проведённое исследование не выявило зависимости между экономическим благополучием и уровнем счастья. Полученные данные могут быть полезны для принятия обоснованных управленческих решений на местах, направленных на повышение благосостояния и улучшение качества жизни населения Ставропольского края.
This article examines the geographic aspects of happiness, specifically the development and use of a happiness index in the Stavropol Krai. The hypothesis was that happiness levels are directly related to strong economic performance. All urban settlements in the Krai were divided into groups using cluster analysis and confirmed using Zipf’s rank-size test, where the secondlargest city is half the size of the first, and the third-largest city is three times smaller. Three territories were studied: Stavropol, Pyatigorsk, and Ipatovo. An objective assessment of happiness levels was based on the analysis of available statistical indicators, including economic indicators: the share of small and medium-sized businesses; average wage; investment volume; total residential area per capita; average new housing construction per capita; and social characteristics such as population size. The subjective assessment was based on data from a sociological survey involving 419 people. Various data visualization tools were used throughout the study, facilitating the interpretation of results and the identification of spatial patterns. The study found no correlation between economic well-being and happiness. The data obtained may be useful for making informed local management decisions aimed at improving well-being and quality of life in the Stavropol Krai.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.