ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МНОГОЛЕТНЕГО МОНИТОРИНГА ЗА СОСТОЯНИЕМ АГРОЛАНДШАФТОВ
Аннотация
В статье представлен анализ совместного использования данных со спутников Landsat 8 и Sentinel 2 для проведения многолетних наблюдений за состоянием растительности агроландшафтов, на примере территории Георгиевского района Ставропольского края. Рассмотрены особенности проведения коррекции данных с указанных спутников для оценки состояния растительности. На основании статистического анализа вегетационного индекса (NDVI), полученного по данным спутников Landsat 8 и Sentinel 2, выявлена идентичность статистических показателей. Доказана возможность проведения многолетних спутниковых наблюдений за состоянием растительности по данным спутников Landsat 8 и Sentinel 2A путем расчета вегетационного индекса (NDVI) на основе снимков с геометрической и радиометрической коррекцией.
Об авторах
Sergey Сергей Антонов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Андрей Владимирович Скрипчинский
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Каштанов А.Н. Концепция ландшафтной контурно-мелиоративной системы земледелия // Земледелие. 1992. № 4. С. 2-4.
2. Лопырев М.И. Основы агроландшафтоведения. Воронеж: Изд-во Воронеж. ун-та. 1995. 180 с.
3. Кирюшин В.И. Основные принципы разработки адаптивно-ландшафтных систем земледелия // Земледелие. 1996. № 3. С. 42-44; № 4. С. 38-41.
4. Шальнев В.А., Диденко П.А. К вопросу об изучении структуры агроландшафта // Вестник СГУ. Ставрополь. 1997. № 12. С. 3743.
5. Плотников Д.Е., Барталев С.А., Лупян Е.А. Метод детектирования летне-осенних всходов озимых культур по данным радиометра MODIS // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2008. Вып. 5. Т. 2. С. 322-330.
6. Li, S. , Ganguly, S. , Dungan, J. , Wang, W. and Nemani, R. (2017) Sentinel-2 MSI Radiometric Characterization and Cross-Calibration with Landsat-8 OLI. Advances in Remote Sensing, 6, 147-159. doi:10.4236/ars.2017.62011.
7. Mandanici, E., Bitelli, G. Preliminary Comparison of Sentinel-2 and Landsat 8 Imagery for a Combined Use. Remote Sensing. 2016, 8(12), 1014; https://doi.org/10.3390/rs8121014.
8. Казяк Е.В., Терехина Э.А. Картографирование структуры посевных площадей с применением снимков Landsat 8 (на примере Минской области Республики Беларусь) // Научные ведомости Белгородского государственного университета. Серия: Естественные науки. 2015. №21 (218). Выпуск 33. С. 127-131.
9. Перепечина Ю.И., Глушенков О.И., Корсиков Р.С. Определение лесистости и количественных характеристик лесов по космическим снимкам Sentinel 2 (на примере Шебекинского муниципального района Белгородской области) // Дистанционные методы в лесном хозяйстве. 2017. №4. С. 85-93.
10. Закс Л. Статистическое оценивание. М.: Изд-во Статистика. 1976. 598с.
11. Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., and Deering, D. W. (1973) "Monitoring vegetation systems in the great plains with ERTS" _ Third ERTS Symposium, NASA SP-351, vol. 1, pp.309-317.
12. Антонов С.А. Тенденции изменения климата и их влияние на земледелие Ставропольского края // Известия Оренбургского государственного аграрного университета. 2017. №4 (66). С. 43-46.
Рецензия
Для цитирования:
Антонов С., Скрипчинский А.В. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ДАННЫХ ДИСТАНЦИОННОГО ЗОНДИРОВАНИЯ ДЛЯ МНОГОЛЕТНЕГО МОНИТОРИНГА ЗА СОСТОЯНИЕМ АГРОЛАНДШАФТОВ. Наука. Инновации. Технологии. 2018;(2):89-100.
For citation:
Antonov S.A., Skripchinskii A.V. Use of remote sensing data for long-term monitoring of agricultural landscapes. Science. Innovations. Technologies. 2018;(2):89-100. (In Russ.)
Просмотров:
53
Послать статью по эл. почте 