Preview

Наука. Инновации. Технологии

Расширенный поиск

ВОЗМОЖНОСТИ ОСВОЕНИЯ ИНТЕРФЕСА МОЗГ-КОМПЬЮТЕР НА ОСНОВЕ СТАБИЛЬНЫХ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОЧКОВ ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ

Аннотация

В работе проведен анализ возможности освоения пользователями интерфейсов мозг-компьютер на основе SSVEP. Исследовались два варианта освоения -стационарный, где пользователь взаимодействовал с монитором, по периферии которого располагались шесть светодиодов, и мобильный, где пользователь надевал модифицированные очки дополненной реальности с интегрированной системой фотостимуляции. С учетом высокого разброса данных внутри групп методом кластерного анализа (К-среднее) были выявлены пользователи, продемонстрировавшие неспособность к освоению с первого раза и без предварительных тренировок систем НКИ, а так же ряд пользователей демонстрирующих подобные возможности. При этом было выделено две подгруппы таких испытуемых: для одних характерно усвоение высоких частот а-ритма, однако, низкие частоты как а-ритма так и Р-ритма для данных испытуемых не давали требуемое качество усвоения фотостимуляции, для других наоборот, именно низкие частоты как а-ритма так и Р-ритма давали наилучшие результаты. В случае AR-очков испытуемые так же давали относительно высокие результаты в области низких частот а-ритма. Полученные результаты позволяют утверждать, что для значительного процента пользователей освоение AR-очков интегрированных с синхронными системами мозг-компьютер может быть относительно успешной уже с первой попытки.

Об авторе

Ярослав Александрович Туровский
Воронежский государственный университет
Россия


Список литературы

1. Schalk G., McFarland D.J., Hinterberger T., Birbaumer N., Wolpaw J.R. BCI2000: A general-purpose brain-computer interface (BCI) system // IEEE Transactions On Biomedical Engineering. 2004. vol. 51. Pp. 10341043.

2. Nicolas-Alonso L.F., Gomez-Gil J. Brain Computer Interfaces, a Review // Sensors (Basel). 2012. 12(2): 1211-1279.

3. Farwell L.A., Donchin E. Talking off the Top of Your Head: Towards Mental Prosthesis Utilizing Event-related Brain Potentials // Electroenceph. Clin. Neurophysiol. 1988. V. 70. P. 510-523.

4. Zhu D., Bieger J., Garcia Molina G., et al. A Survey of Stimulation Methods Used in SSVEP-Based BCIs // Hindawi Publishing Corporation // Computational Intelligence and Neuroscience. 2010. Article ID 702357.

5. Multivariate synchronization index for frequency recognition of SSVEP-based brain-computer interface / Ya. Zhang, P.Xu,K. Cheng, D. Yao // Journal of Neuroscience Methods. 2014. 221. P. 3240.

6. Comparison of the influence of stimuli color on Steady-State Visual Evoked Potentials / R. Tello, S. Muller, A. Ferreira, T. Freire // Bastos Res. Biomed. Eng. 2015. V. 31(3). P. 218-231.

7. Рунион P. Справочник по непараметрической статистике. Современный подход. М.: Финансы и статистика, 1982. 198 с. (Runyon R. Nonparametric Statistic. A Contemporary Approach. M. Finansy i statistica, 1982. 198 p. [in Russian]).

8. Гланц С. Медико-биологическая статистика. М.: Практика, 1998. 459 с. (Glantz S. Primer of biostatistics. M. Praktika, 1998. 459 p. [in Russian]).

9. Garcia G. High Frequency SSVEPs for BCI Applications // Computer-Human Interaction. Florence, Italy, 2008.

10. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Вахтин А.А., Борзунов С.В., Галыгина М.А. Сравнительная характеристика выделения вызванных потенциалов головного мозга на электроэнцефалограмме // Доклады 19 международной конференции DSPA-2017. Т. 1. С. 186-190.

11. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Алексеев А.В. Анализ движения глаз человека при управлении самоходным шасси с использованием системы видеоокулографического интерфейса // Сенсорные системы. 2017. №1. С. 51-58.

12. Туровский Я.А., Глущенко А.С, Рыбалкин Е.А., Пикалов В.В. Оценка освоения "проприоцептивно"-тактильного канала обратной связи протезов верхней конечности // Сенсорные системы. 2017. №4. С. 322-330


Рецензия

Для цитирования:


Туровский Я.А. ВОЗМОЖНОСТИ ОСВОЕНИЯ ИНТЕРФЕСА МОЗГ-КОМПЬЮТЕР НА ОСНОВЕ СТАБИЛЬНЫХ ЗРИТЕЛЬНЫХ ВЫЗВАННЫХ ПОТЕНЦИАЛОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ОЧКОВ ДОПОЛНЕННОЙ РЕАЛЬНОСТИ. Наука. Инновации. Технологии. 2018;(2):211-220.

For citation:


Turovsky Ya.A. Possibilities of application he brain-сompouter interface based on stable visual evoked potentials with the use of virtual reality headset. Science. Innovations. Technologies. 2018;(2):211-220. (In Russ.)

Просмотров: 68


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)