МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО КАНАЛА ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ОКУЛОГРАФИЧЕСКИХ И НЕЙРО-КОМПЬЮТЕРНЫХ ИНТЕРФЕЙСАХ
Аннотация
В работе проведен анализ особенностей применения дополнительного канала связи компьютер-человек в рамках нейрокомпьютерного (мозг-компьютер) и окулографического интерфейсов. Разработана математическая модель функционирования данного канала и его влияния на принятие решений пользователем, учитывающая изменение точности определения сгенерированной пользователем команды в зависимости от времени анализа процесса. В основу модели положен подход, согласно которому при получении информации о характере обработки сигналов программно-аппаратной частью интерфейса, пользователем может осуществляться изменение своего состояния, влияющего на дальнейшую обработку результатов. Проведено численное моделирование для нейрокомпьютерных и окулографических интерфейсов, рассчитаны значения диапазонов времени, в течение которых предъявление информации о результатах предварительной классификации команд пользователя может обеспечить улучшение результатов работы. Полученные результаты позволяют оптимизировать использование разработанных технологий дополнительного канала коммуникации человек-компьютер в аспекте увеличения скорости их работы.
Об авторах
Ярослав Александрович Туровский
Воронежский государственный университет
Россия
Россия
Сергей Викторович Борзунов
Воронежский государственный университет
Россия
Россия
Александр Викторович Алексеев
Воронежский государственный университет
Россия
Россия
Сергей Владимирович Болдырев
Воронежский государственный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Schalk G., McFarland D.J., Hinterberger T., Birbaumer N., Wol-paw J.R. BCI2000: A general-purpose brain-computer interface (BCI) system // IEEE Transactions On Biomedical Engineering. 2004. vol. 51. Рp. 1034-1043.
2. Nicolas-Alonso L.F., Gomez-Gil J. Brain Computer Interfaces, a Review // Sensors (Basel). 2012. 12(2): 1211-1279.
3. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Алексеев А.В. Анализ движения глаз человека при управлении самоходным шасси с использованием системы видеоокулографического интерфейса // Сенсорные системы. 2017. №1. С. 51-58.
4. Туровский Я.А., Кургалин С.Д., Вахтин А.А., Борзунов С.В., Алексеев А.В. Информационные потоки при формировании дополнительного канала обратной связи для интерфейса мозг-компьютер // Технологии живых систем. 2016. Т. 13. № 7. С. 3440.
5. Костандов Э.А. Психофизиология сознания и бессознательного. СПб.: Питер, 2004.
6. Перекрытие крупномасштабных сетей головного мозга человека, регистрируемых фмрт в состоянии покоя и при выполнении ментальных задач / В.М. Верхлютов, П.А. Соколов, В.Л. Ушаков, Б.М. Величковский. Когнитивная наука в Москве: новые исследования : материалы конференции / под ред. Е.В. Печенковой, М.В. Фаликман. 2015. С. 59-61.
7. Оценка скорости работы нейрокомпьютерного интерфейса, реализованного с использованием гибридного интеллекта / Я.А. Туровский, С.Д. Кургалин, С.В. Борзунов // Биомедицинская радиоэлектроника. 2015. № 3. С. 61-70.
8. Системные механизмы поведения / под ред. К.В. Судакова. М: 1990, 240 с.
Рецензия
Для цитирования:
Туровский Я.А., Борзунов С.В., Алексеев А.В., Болдырев С.В. МОДЕЛИРОВАНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНОГО КАНАЛА ОБРАТНОЙ СВЯЗИ В ОКУЛОГРАФИЧЕСКИХ И НЕЙРО-КОМПЬЮТЕРНЫХ ИНТЕРФЕЙСАХ. Наука. Инновации. Технологии. 2017;(3):61-72.
For citation:
Turovsky Ya.A., Borzunov S.V., Alekseev A.V., Boldyrev S.V. Modeling of the additional channel of feedback in eye-tracking and neuro-computer interfaces. Science. Innovations. Technologies. 2017;(3):61-72. (In Russ.)
Просмотров:
77
Послать статью по эл. почте 