Models of ordered polling of parallel data transmission channels
Abstract
A model of orderly polling system of channels with data from sensors is proposed. Algorithm of two-stage search of alarm is realized: the first stage is presented as short channel polling of reversible registers, followed by their ranking; the second stage is presented as the final polling in order of ranking. Due to the complexity of the algorithm and schematic view of the sensor output signals, the average time between early viewing and alarm detection can be significantly reduced. In case of exponential distribution of alarm detection time in the second stage of the channel polling the system with two-stage switching can be interpreted as a queueing system with limited queue. Its characteristics are: the customers are signals with exceeded threshold; queuing nodes are deined by reversible registers; serving device is polling unit at the second stage; the average serving time is average polling time at the second stage until alarm detection.
About the Authors
Vladimir Vasilyevich Fedorenko
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Gennady Vasilievich Slyusarev
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Irina Vladimirovna Samoylenko
North-Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Вишневский В.М., Семенова О.В. Системы поллинга: теория и применение в широкополосных и беспроводных сетях. М.: Техносфера, 2007.
2. Богомолова Н. Е., Маликов А.Ю. Стратегия группового опроса датчиков в сетях мониторинга // Наука и образование. 2012. №5. С. 348-353.
3. Винограденко А.М., Федоренко И.В., Гальвас А.В. Многофазная организация обслуживания в информационно-телеметрических системах // Информационные системы и технологии. 2010. № 3. С. 121-125.
4. Терпугов А.Ф., Шапиро Ф.А. Двухэтапный поиск сигналов в многоканальной системе линейными автоматами // Автоматика и телемеханика. 1978. № 8. С. 101-107.
5. Патент РФ № 105777 на полезную модель «Устройство поиска сигнала тревоги в многоканальной измерительной системе» от 20.06.2011 г., бюл. №17 по заявке № 2011102136. Слюсарев Г.В., Федоренко В.В., Федоренко И.В.
6. Слюсарев Г.В., Федоренко И.В. Моделирование подсистемы сбора и обработки измерительной информации в SCADA-системе // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2010. № 6. С. 26-28.
7. Telemetry Standards, IRIG Standard 106-13. New Mexico: Secretariat Range Commanders Council US Army White Sand Missile Range. 2013.
8. IRIG 106-07 Chapter 10 Programming Handbook. New Mexico: Secretariat Range Commanders Council U.S. Army White Sands Missile Range. 2007.
9. Сидякин И. М., Эльшафеи М. А. Имитация передачи данных телеизмерений в канале с шумами // Инженерный вестник. 2014. № 1. С. 38-51.
10. Федоренко В.В., Федоренко И.В. Модель формирования сигнала тревоги в интегрированной телеметрической системе // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. 2013. № 11. С. 41-45.
11. Цимбал В.А., Сорокин О.И., Лягин М.А., Бережной А.А., Крючков Н.В., Хоптар В.В. Правила автоматизированного синтеза конечной марковской цепи, описывающей доведение многопакетного сообщения в соединении «точка-точка» // Наука. Инновации. Технологии. 2016. № 4. С. 91-98.
12. ГОСТ Р 50779.10-2000. Статистические методы. Вероятность и основы статистики. Термины и определения. М.: Стандартин-форм, 2001.
13. Маркин Н.С. Основы теории обработки результатов измерений. М.: Изд-во стандартов, 1991.
Review
For citations:
Fedorenko V.V., Slyusarev G.V., Samoylenko I.V. Models of ordered polling of parallel data transmission channels. Science. Innovations. Technologies. 2017;(1):53-64. (In Russ.)
Views:
35
Email this article 