Error correction in the transmission and processing of information, provided in RNS, by method of syndrome decoding
Abstract
About the Authors
Nikolay Ivanovich ChervyakovRussian Federation
Nikolay Nikolaevich Nagornov
Russian Federation
References
1. Червяков Н.И., Галкина В.А., Стрекалов Ю.Ф., Лавриненко С.В. Архитектура адаптивной параллельно-конвейерной нейронной сети для коррекции ошибок в модулярных нейрокомпьютерных системах // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2003. № 6. С. 47-60.
2. Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Макоха А.Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. М.: Радиотехника, 2003. 272 с.
3. Червяков Н.И., Сахнюк П.А., Шапошников А.В., Ряднов С.А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем. М.: Физматлит, 2003. 288 с.
4. Червяков Н.И. Методы и принципы построения модулярных нейрокомпьютеров // 50 лет модулярной арифметике: сборник трудов Юбилейной Международной научно-технической конференции. М.: Ангстрем, МИЭТ, 2006. С. 239-249.
5. Лавриненко С.В. Разработка отказоустойчивого мультинейропроцессора цифровой обработки сигналов: дис.. канд. техн. наук: 05.13.01. Ставрополь, 2008. 252 с.
6. Акушский И.Я., Юдицкий Д.И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Советское радио, 1968. 440 с.
7. Амербаев В.М., Балака Е.С., Тельпухов Д.В., Соловьев Р.А. Применение информационной избыточности для повышения надежности арифметического узла вычислительного элемента бимодульной арифметики // I-я Международная конференция «Параллельная компьютерная алгебра и ее приложения в новых инфокоммуникационных системах - 2014»: сборник научных трудов. Ставрополь: Фабула, 2014. С. 347-358.
8. Червяков Н.И., Макоха А.Н., Сахнюк П.А. Дискретная математика. М.: Физматлит, 2005. 368 с.
9. Червяков Н.И., Шапошников А.В., Сахнюк П.А. Модель и структура нейронной сети для реализации арифметики системы остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. С. 6-12.
Review
For citations:
Chervyakov N.I., Nagornov N.N. Error correction in the transmission and processing of information, provided in RNS, by method of syndrome decoding. Science. Innovations. Technologies. 2015;(2):15-40. (In Russ.)