Preview

Science. Innovations. Technologies

Advanced search

THE METHODS OF GEOGRAPHICAL DEMARCATION, CLOUDINESS FIELDS CLASSIFICATION AND SYNOPTICAL PROCESSES OF THE CAUCASUS AS WELL AS ADJACENT TERRITORIES ACCORDING TO THE DATA OF ARTIFICIAL EARTH SATELLITES (AES) IMAGES

Abstract

Introduction: according to the data of artificial Earth satellites images the current method of cloud fields and cloud systems (CFCS) classification is being improved. As a quantitative indicator of their macrostructure peculiarities the numbers of cloudiness types (cloud amount), which are underlain into further improvement of the current methods of cloudiness fields and synoptical processes, methods of geographical demarcation, short-run diagnosis and the forecast of evolution of cloudiness and precipitation fields, have been applied. The task of the current methods improvement: Materials and research methods: of geographical demarcation included estimating the determination of climatic reproducibility of existence of these or those cloudiness types (cloud amount) accounting dangerous weather phenomena and combining on this basis identical sections of the chart of the region under study; of synoptical processes classification consisted in the optimal distribution of sample units in the minimum number of classes which were determined in the process of solving the classification task. The improvement of the semi-automated forecast of synoptical processes classification lay in the development of method of forecasting cloudiness fields evolution over the Caucasus prior to 24 hours. the images of artificial Earth satellites, synoptic maps, reference books, scientific monographs, the Clouds Altlas, physical and statical methods of evaluation of cloud fields and cloud systems characteristics were applied. Research results and discussions: the probabilities of forming general cloudiness and cloudiness of different types (cloud amount) have been calculated; the charts of probable forming of general cloudiness with the range of 20% and particular cloudiness types with the range of 10% have been made and the districts of their intensive development have been identified; the current methods of classification of cloud fields and cloud systems evolution, geographical demarcation and classification of the synoptical processes of the Caucasus and adjacent territories have been improved; short-run forecast of cloud fields and cloud systems as well as precipitations amount prior to 24 hours has been developed. Conclusions: many of the tasks mentioned above have been practically solved in author's works. They have been successfully applied in forecasting institutions and anti-hail protection services of the region under study.

About the Author

M. R. Vatiashvili
The Institute of Genetics of Tbilisi State University named after I. Dzhavakhishvili
Russian Federation


References

1. Абшаев М.Т., Абшаев А.М., Малкарова А.М., Барекова М.В. Руководство по организации и проведению противоградовых работ. Нальчик: Печатный двор, 2014. 500 с.

2. Бартишвили Я.Т., Надибаидзе Г.А. Бегалишвили Н.А., Гудушаури Ш.Л. К физическим основам метода ЗакНИГМИ борьбы с градом // Труды ЗакНИГМИ. 1978. Вып. 67(73). С. 73-82.

3. Бочарников Н.В., Брылев Г.Б., Песков Б.Е., Ватиашвили М.Р., Хохлов Г.В. Методические указания по определению шквалов с использованием данных МРЛ. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. 23 с.

4. Ватьян М.Р., Ломидзе Н.Э. Исследование ресурсов поля облачности по данным ИСЗ // Тр. Всесоюзной конференции по активным воздействиям на гидрометеорологические процессы. Киев, 1990. С. 89-93.

5. Ватиашвили М.Р., Шенгелия Л.Д. Методы районирования полей облачности и осадков и получения вероятностных карт их распределения по данным снимков ИСЗ. Информационное письмо Грузинского республиканского управления по гидрометеорологии. Тбилиси, 1993. №2 (133). С. 43-51.

6. Ватиашвили М.Р, Шенгелия Л. Д. Классификация и краткосрочный прогноз полей облачности и осадков над территорией Кавказа с использованием данных ИСЗ // Труды института гидрометеорологии АН Грузии, 1996, т. 100. С. 59-66.

7. Ватиашвили М.Р. Метод прерывания града на подступах защищаемой территории со стороны вторжения градовых облаков // Наука. Инновации. Технологии. 2016. №4. С. 7-24.

8. Ватиашвили М.Р. Состояние полей облачных систем и опасных явлений погоды, развивающихся в регионе Центрального Кавказа // Наука. Инновации. Технологии. 2019. №1. С. 91-116.

9. Ватиашвили М.Р. Метод прерывания града на защищаемых территориях региона Центрального Кавказа // Наука. Инновации. Технологии. 2018. №1. С. 7-22.

10. Ватиашвили М.Р Обзор методов противоградовой защиты в регионе Центрального Кавказа // Наука. Инновации. Технологии. 2018. №3. С. 48-65.

11. Гигинейшвили В.М., Напетварицзе Е.А. Папинашвили К.Н. Основные типы синоптических процессов в Закавказье. Труды ТбилНИГМИ, 1954. Вып. 1, Л.: Метеоиздат. С. 3-21.

12. Глушкова Н.И. Прогноз осадков по данным спутниковых и радиолокационных наблюдений // Тр. Гидрометцентра СССР. 1985. Вып. 266. С. 21-23.

13. Зверев А.С. Синоптическая метеорология и основы пред вычисления погоды. Л.: Гидрометеоиздат, 1968. 711 с.

14. Карцивадзе А.И., Салуквадзе Т.Г., Лапинскас В.А. Некоторые вопросы методики воздействия на градовые процессы с использованием противоградовой системы «Алазань» // Труды института геофизики АН Грузии. 1975. Т. 26. С. 13-27.

15. Коган Р.Л. Осреднение метеорологических полей Л., Гидрометеоиздат, 1979. 212 с.

16. Мазин И.П. О классификации облаков по их фазовому строению. Индекс фазового строения облаков // Метеорология и гидрология. 2001. №11. С. 5-17.

17. Матвеев Л.Т. Общая метеорология. Физика атмосферы. Л.: Гидрометеоиздат, 1976. 639 с.

18. Николаев Ю.В. Преобразование информации в применении к задачам гидрометеорологии. Гидрометеоиздат, 1969, 64 с.

19. Облака и облачная атмосфера. Справочник / под ред. И.П. Мазина и А.Х. Хргиана, Л.: Гидрометеоиздат, 1989. 647 с.

20. Папинашвили К.И. Атмосферные процессы в Закавказье и их связь с микро-циркуляционными процессами над Евразией. Л.: Гидрометеоиздат, 1963. 184 с.

21. Руководство по использованию спутниковых данных в анализе и прогнозе погоды. Л., Гидрометеоиздат, 1982. 199 с.

22. Сванидзе Г.Г., Бегалишвили Н.А., Ватьян М.Р., Карцивадзе А.И., Гудушаури Ш.Л. Методические указания по организации и проведению работ по искусственному увеличению осадков из конвективных облаков с помощью противоградовой техники. М.: Гидрометеоиздат, 1986. 25 с.

23. Сулаквелидзе Г.К. Ливневые осадки и град. Л.: Гидрометеоиздат, 1967. 421с.

24. Физика облаков / под ред. А.Х. Хргиана и др. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. 647 с.

25. Хргиан А.Х., Новожилова Н.И. Атлас облаков. Л.: Гидрометеоиздат,

26. Чернова В.Ф. Прогноз эволюции и направления перемещения облачных систем с заблаговременностью 24 ч по спутниковым изображениям. Информационный сборник. №9. 1981. С. 51-56.

27. Шенгелия Л.Д. Способ объективной классификации метеорологических полей с минимальным числом классов. Труды Гидрометцентра СССР, 1979. Вып. 216, С. 120-131.

28. Шенгелия Л.Д. Методика прогноза поля облачности над Закавказьем с заблаговременностью 12 и 24 часа по данным спутниковой информации. Информационное письмо Грузинского республиканского управления по гидрометеорологии. Тбилиси, 1987. №4 (120). С. 10-18.

29. Шенгелия Л.Д. Анализ изображений облачных систем по данным спутниковой информации над Закавказьем и прилегающей территорией. Информационное письмо Грузинского республиканского управления по гидрометеорологии. Тбилиси 1988, №2 (122). С. 23-25.

30. Экба Я.А., Свириденко А.С. Работы по искусственному увеличению осадков на Северном Кавказе. Труды СФ ВГИ, 199, вып. 1. С. 3-8.


Review

For citations:


Vatiashvili M.R. THE METHODS OF GEOGRAPHICAL DEMARCATION, CLOUDINESS FIELDS CLASSIFICATION AND SYNOPTICAL PROCESSES OF THE CAUCASUS AS WELL AS ADJACENT TERRITORIES ACCORDING TO THE DATA OF ARTIFICIAL EARTH SATELLITES (AES) IMAGES. Science. Innovations. Technologies. 2019;(4):137-172. (In Russ.)

Views: 34


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)