ALGEBRAIC AND PRACTICAL ASPECTS OF THE IMPLEMENTATION OF THE NEURAL NETWORK THRESHOLD SECRET SHARING SCHEME
Abstract
In the article is developing new theoretical approaches to the construction of the concept of active security on the points of an elliptic curve, which are based on the new scheme of perfect secret sharing on the points of an elliptic curve, permit the transfer of many secret parts and sign a message using a hash function.
About the Authors
Nikolay Ivanovich Chervyakov
North-Caucasian federal university
Russian Federation
Russian Federation
Makhail Grigor’evich Babenko
North-Caucasian federal university
Russian Federation
Russian Federation
Irina Nikolaevna Lavrynenko
North-Caucasian federal university
Russian Federation
Russian Federation
Pavel Alekseevich Lyakhov
North-Caucasian Federal University
Russian Federation
Russian Federation
M. A. Deryabin
North-Caucasian Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. He J. and Dawson E. Multistage secret sharing based on one-way function. Electronics Letters, 19(30). 1994. Р. 1591-1592.
2. He J. and Dawson E. Multisecret-sharing scheme based on one-way function. Electronics Letters, 2(31). 1995. Р. 93-95.
3. Петров А. А. Компьютерная безопасность. Криптографические методы защиты. М.: ДМК, 2000. 448 с.
4. Червяков Н. И., Малофей О. П., Шапошников А. В., Бондарь В. В. Нейронные сети в системах криптографической защиты информации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. С. 51-55.
5. Chor B. and Goldwasser S. Verifiable secret sharing and achieving simultaneity in the presence of faults. In Proceedings of 26th IEEE Symposium. FOCS. IEEE. 1985. Р. 251-260.
6. Chen W., X. Long Y.B. Bai and Gao X.P. A new dynamic threshold secret sharing scheme from bilinear maps. In International conference on parallel processing workshops, IEEE, 2007. Р. 19-22.
7. Wang S. S. Verifiable Threshold Scheme in Multi-Secret Sharing Distributions upon Extensions of ECC. Wireless personal communications, 56(1): 2011. Р. 173-182.
8. Koblitz N. Introduction to elliptic curves and modular forms. New York: Springer, 1993. Р. 248.
9. Washington L. C. Elliptic curves: Number theory and cryptography. Boca Raton: CRC Press, 2009. Р. 524.
10. Червяков Н. И., Бабенко М. Г. Алгебраические подходы к разработке алгоритмов кодирования алфавита точками эллиптической кривой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 9. С. 19-25.
11. Червяков Н. И., Авербух В. М., Бабенко М. Г. и др. Приближенный метод выполнения немодульных операций в системе остаточных классов // Фундаментальные исследования. 2012. № 6., Часть 1. С. 189-193.
12. Червяков Н.И., Бабенко М.Г. Пороговая схема разделения секрета на эллиптической кривой // Информационные технологии. 2011. № 2. С. 41-44.
13. Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Галушкин А. И. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 280 с.
14. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. M.: Радиотехника, 2003. 272 с.
15. Koblitz N. A Course in Number Theory and Cryptography. New York: Springer-Verlag, 1994. Р. 235.
16. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н. И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 288 с.
17. Smart N. Cryptography An Introduction. New York: McGraw Hill, 2002. Р. 436.
18. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖ «Радиотехника», 2000. 526 с.
19. Червяков Н. И., Шапошников А. В., Сахнюк П. А. Модель и структура нейронной сети для реализации арифметики системы остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. С. 6-9.
Review
For citations:
Chervyakov N.I., Babenko M.G., Lavrynenko I.N., Lyakhov P.A., Deryabin M.A. ALGEBRAIC AND PRACTICAL ASPECTS OF THE IMPLEMENTATION OF THE NEURAL NETWORK THRESHOLD SECRET SHARING SCHEME. Science. Innovations. Technologies. 2014;(2):14-26. (In Russ.)
Views:
45
Email this article 