АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОРОГОВОЙ СХЕМЫ РАЗДЕЛЕНИЯ СЕКРЕТА
Аннотация
В статье разрабатываются новые теоретические подходы к построению концепции активной безопасности на точках эллиптической кривой, в основе которых лежит новая схема совершенного разделения секрета на точках эллиптической кривой, позволяющая передать множество секретных частей и подписать сообщение с использованием хеш-функции.
Ключевые слова
Концепция активной безопасности,
пороговая схема разделения секрета,
система остаточных классов,
эллиптическая кривая,
нейронная сеть конечного кольца,
The concept of active security,
threshold secret sharing scheme,
residue number system,
elliptic curve,
neural network of finite field
Об авторах
Николай Иванович Червяков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Михаил Григорьевич Бабенко
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Ирина Николаевна Лавриненко
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Павел Алексеевич Ляхов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
М. А. Дерябин
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. He J. and Dawson E. Multistage secret sharing based on one-way function. Electronics Letters, 19(30). 1994. Р. 1591-1592.
2. He J. and Dawson E. Multisecret-sharing scheme based on one-way function. Electronics Letters, 2(31). 1995. Р. 93-95.
3. Петров А. А. Компьютерная безопасность. Криптографические методы защиты. М.: ДМК, 2000. 448 с.
4. Червяков Н. И., Малофей О. П., Шапошников А. В., Бондарь В. В. Нейронные сети в системах криптографической защиты информации // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2001. № 10. С. 51-55.
5. Chor B. and Goldwasser S. Verifiable secret sharing and achieving simultaneity in the presence of faults. In Proceedings of 26th IEEE Symposium. FOCS. IEEE. 1985. Р. 251-260.
6. Chen W., X. Long Y.B. Bai and Gao X.P. A new dynamic threshold secret sharing scheme from bilinear maps. In International conference on parallel processing workshops, IEEE, 2007. Р. 19-22.
7. Wang S. S. Verifiable Threshold Scheme in Multi-Secret Sharing Distributions upon Extensions of ECC. Wireless personal communications, 56(1): 2011. Р. 173-182.
8. Koblitz N. Introduction to elliptic curves and modular forms. New York: Springer, 1993. Р. 248.
9. Washington L. C. Elliptic curves: Number theory and cryptography. Boca Raton: CRC Press, 2009. Р. 524.
10. Червяков Н. И., Бабенко М. Г. Алгебраические подходы к разработке алгоритмов кодирования алфавита точками эллиптической кривой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. 2010. № 9. С. 19-25.
11. Червяков Н. И., Авербух В. М., Бабенко М. Г. и др. Приближенный метод выполнения немодульных операций в системе остаточных классов // Фундаментальные исследования. 2012. № 6., Часть 1. С. 189-193.
12. Червяков Н.И., Бабенко М.Г. Пороговая схема разделения секрета на эллиптической кривой // Информационные технологии. 2011. № 2. С. 41-44.
13. Червяков Н. И., Евдокимов А. А., Галушкин А. И. Применение искусственных нейронных сетей и системы остаточных классов в криптографии. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2012. 280 с.
14. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Макоха А. Н. Нейрокомпьютеры в остаточных классах. M.: Радиотехника, 2003. 272 с.
15. Koblitz N. A Course in Number Theory and Cryptography. New York: Springer-Verlag, 1994. Р. 235.
16. Червяков Н. И., Сахнюк П. А., Шапошников А. В., Ряднов С. А. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / под ред. Н. И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 288 с.
17. Smart N. Cryptography An Introduction. New York: McGraw Hill, 2002. Р. 436.
18. Галушкин А. И. Нейрокомпьютеры. М.: ИПРЖ «Радиотехника», 2000. 526 с.
19. Червяков Н. И., Шапошников А. В., Сахнюк П. А. Модель и структура нейронной сети для реализации арифметики системы остаточных классов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. С. 6-9.
Рецензия
Для цитирования:
Червяков Н.И., Бабенко М.Г., Лавриненко И.Н., Ляхов П.А., Дерябин М.А. АЛГЕБРАИЧЕСКИЕ И ПРАКТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ РЕАЛИЗАЦИИ НЕЙРОСЕТЕВОЙ ПОРОГОВОЙ СХЕМЫ РАЗДЕЛЕНИЯ СЕКРЕТА. Наука. Инновации. Технологии. 2014;(2):14-26.
For citation:
Chervyakov N.I., Babenko M.G., Lavrynenko I.N., Lyakhov P.A., Deryabin M.A. ALGEBRAIC AND PRACTICAL ASPECTS OF THE IMPLEMENTATION OF THE NEURAL NETWORK THRESHOLD SECRET SHARING SCHEME. Science. Innovations. Technologies. 2014;(2):14-26. (In Russ.)
Просмотров:
44
Послать статью по эл. почте 