МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛГОРИТМОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ
Аннотация
В статье рассмотрена задача многокритериального объектно-ориентированного анализа и выбора алгоритмов нечеткого и нейросетевого управления. Определены ее особенности и обоснована целесообразность применения метода нечеткого многокритериального анализа при выборе наиболее эффективного алгоритма управления биотехнологическим процессом. Доказано, что метод нечетких множеств в совокупности с процедурами метода анализа иерархии является одним из возможных методов наилучшего многокритериального выбора эффективного алгоритма управления, поскольку условия, в которых проектировщики САУ осуществляют выбор алгоритмов управления, удовлетворяют условиям этих методов.
Об авторах
Елена Валерьевна Лубенцова
Невинномысский технологический институт (филиал) Северо-Кавказского федерального университета
Россия
Россия
Валерий Федорович Лубенцов
Невинномысский технологический институт (филиал) Северо-Кавказского федерального университета
Россия
Россия
Список литературы
1. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Под ред. Н. Н. Моисеева, С. А. Орловского. М.: Мир, 1976. 165 c.
2. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
3. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.
4. Андрейчикова О.А. Принятие решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив сложных технических систем // Информационные технологии, 2001. № 11. С. 14-19.
5. Масютина Г. В., Лубенцов В. Ф. Методика решения многокритериальной задачи выбора для управления динамической системой // Проблемы управления, передачи и обработки информации-АТМ- ТКИ-50 : сб. трудов международ. науч. конф. / под ред. А. Г. Алек- сандрова и М.Ф. Степанова. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2009. С. 128-130.
6. Хубка В. Теория технических систем. М.: Мир, 1987. 208 с.
7. Никульчев Е. В. Многокритериальные системы принятия решений для задач управления // Автоматизация в промышленности. 2005. № 7. С. 45-46.
8. Ротштейн А. П., Штовба С. Д., Штовба Е. В. Многокритериальный выбор бренд-проекта с помощью нечетких парных сравнений альтернатив // Управление проектами и программами. 2006. № 2. C. 138-146.
9. Саати Т. Л. Взаимодействие в иерархических системах // Техническая кибернетика. 1979. № 1. С 68-84.
10. Ротштейн А. П., Штовба С. Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 3. С. 150-154.
11. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172-215.
12. Захаров В. А. О выборе методов построения функций принадлежности для формализации задач принятия решений. URL: http:// www.smolensk.ru/user /sgma/MMORPH/N-12-html/borisov/zakharov/ zakharov.htm (дата обращения: 27.09.13).
13. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.
14. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/4_6.php (дата обращения: 27.01.14)
Рецензия
Для цитирования:
Лубенцова Е.В., Лубенцов В.Ф. МНОГОКРИТЕРИАЛЬНЫЙ ВЫБОР АЛГОРИТМОВ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ. Наука. Инновации. Технологии. 2014;(1):97-110.
For citation:
Lubentsova E.V., Lubentsov V.F. ALGORITHM MULTICRITERIA CHOICE OF CONTROL SYSTEMS WITH FUZZY PAIRED COMPARISONS. Science. Innovations. Technologies. 2014;(1):97-110. (In Russ.)
Просмотров:
39
Послать статью по эл. почте 