ALGORITHM MULTICRITERIA CHOICE OF CONTROL SYSTEMS WITH FUZZY PAIRED COMPARISONS
Abstract
The article considers the problem of multi-object-oriented analysis and selection algorithms and fuzzy neural network control. The features of this task, and the expediency of applying the method of fuzzy multi-criteria analysis in selecting the most effective control algorithm biotechnological process. It is proved that the method of fuzzy sets in conjunction with the procedures of the hierarchy analysis method is one of the best possible methods of multicriteria choice of effective control algorithm, since the conditions in which designers ACS selects control algorithms, these methods satisfy the conditions.
About the Authors
Elena Valerevna Lubentsova
Nevinnomyssk institute (branch) of the North Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
Valery Fedorovich Lubentsov
Nevinnomyssk institute (branch) of the North Caucasus Federal University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Заде Л.А. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений / пер. с англ. Под ред. Н. Н. Моисеева, С. А. Орловского. М.: Мир, 1976. 165 c.
2. Борисов А. Н., Крумберг О. А., Федоров И. П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Примеры использования. Рига: Зинатне, 1990. 184 с.
3. Саати Т.Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1993. 320 с.
4. Андрейчикова О.А. Принятие решений в условиях взаимной зависимости критериев и альтернатив сложных технических систем // Информационные технологии, 2001. № 11. С. 14-19.
5. Масютина Г. В., Лубенцов В. Ф. Методика решения многокритериальной задачи выбора для управления динамической системой // Проблемы управления, передачи и обработки информации-АТМ- ТКИ-50 : сб. трудов международ. науч. конф. / под ред. А. Г. Алек- сандрова и М.Ф. Степанова. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 2009. С. 128-130.
6. Хубка В. Теория технических систем. М.: Мир, 1987. 208 с.
7. Никульчев Е. В. Многокритериальные системы принятия решений для задач управления // Автоматизация в промышленности. 2005. № 7. С. 45-46.
8. Ротштейн А. П., Штовба С. Д., Штовба Е. В. Многокритериальный выбор бренд-проекта с помощью нечетких парных сравнений альтернатив // Управление проектами и программами. 2006. № 2. C. 138-146.
9. Саати Т. Л. Взаимодействие в иерархических системах // Техническая кибернетика. 1979. № 1. С 68-84.
10. Ротштейн А. П., Штовба С. Д. Нечеткий многокритериальный анализ вариантов с применением парных сравнений // Известия РАН. Теория и системы управления. 2001. № 3. С. 150-154.
11. Беллман Р., Заде Л. Принятие решений в расплывчатых условиях // Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. С. 172-215.
12. Захаров В. А. О выборе методов построения функций принадлежности для формализации задач принятия решений. URL: http:// www.smolensk.ru/user /sgma/MMORPH/N-12-html/borisov/zakharov/ zakharov.htm (дата обращения: 27.09.13).
13. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Анализ, синтез, планирование решений в экономике. М.: Финансы и статистика, 2000. 368 с.
14. Штовба С. Д. Введение в теорию нечетких множеств и нечеткую логику. URL: http://matlab.exponenta.ru/fuzzylogic/book1/4_6.php (дата обращения: 27.01.14)
Review
For citations:
Lubentsova E.V., Lubentsov V.F. ALGORITHM MULTICRITERIA CHOICE OF CONTROL SYSTEMS WITH FUZZY PAIRED COMPARISONS. Science. Innovations. Technologies. 2014;(1):97-110. (In Russ.)
Views:
40
Email this article 