Исследование изменения сети расселения в аридной зоне Узбекистана

В статье рассматриваются вопросы интеграции геоданных из разных источников для геоинформационного картографирования трансформации сельского расселения. Объектом исследования является изменение сети расселения населения в Хорезмском оазисе и Ферганской долине Узбекистана. Исследование построено на использовании онлайн-ресурсов, материалов официальной государственной статистики о численности населения в разрезе отдельных поселений, картографических материалов и материалов космической съемки, результатов полевых обследований для геоинформационного картографирования.

Предлагается алгоритм геоинформационного исследования изменения площади и численности населения поселений за 1959–2023 гг. В качестве базовой основы использованы геоданные OpenStreet Map, детальность и геометрическая точность которых достаточны для вычисления количественных характеристик трансформации. Разновременные топографические карты в масштабе 1:200 000 за 1959, 1979, 1989 гг. использованы для создания геоданных в векторном формате. Геокодирование исходных материалов проводилось для формирования базы данных, состоящей из блоков на несколько дат. Результаты автоматически вычисленных площадей каждого населённого пункта использованы для расчёта их роста. Космические съёмочные материалы, в частности материалы космических съемок, полученные с ИСЗ Landsat за 1994 г., Landsat / Copernicus Data SIO, NOAA, U.S. Navy, NGA, GEBCO 10 апреля 2013 – 14 декабря 2015 гг., 4 октября – 14 декабря 2023 г. и размещенные на портале Google Earth Pro, использованы для обновления геометрии данных. Онлайн сервисы ArcGIS Online применены для интерактивного картографирования. Данные о численности населения каждого населённого пункта на указанные даты использованы для расчёта роста за периоды 1959–1979, 1979–1989, 1989–2023 гг. По итогам проведенного исследования можно сделать вывод о том, что на отдельных стадиях развития процесс трансформации характеризуется качественными и количественными изменениями в сети расселения. Методы геопространственного анализа использованы для выявления изменения типов и форм расселения, которые характеризуют особенности трансформации.

1. Эшроков В. М., Черкасов А. A., Сопнев Н. В. Агломерации Ставропольского края: сравнение пространственной и демографической динамики // Наука. Инновации. Технологии. 2023. № 2. с. 55–81 https://doi.org/10.37493/2308-4758.2023.4.3

2. Гулямова Л. Х. Теоретические и методологические основы геопространственных исследований в социально-экономической картографии (по материалам расселения населения республики Узбекистан): монография. Ташкент: Университет, 2022. 240 с.

3. Есикова В. О. Геоинформационный мониторинг воспроизводства населения в России // Наука. Инновации. Технологии. 2023. № 2. с. 53–90. https://doi.org/10.37493/2308–4758.2023.2.3

4. Каторгин И Ю., Роман А. Н. Картографирование и пространственный анализ развития административных границ Ставрополья за 1785–2021 годы // Наука. Инновации. Технологии. 2022. № 2. с. 139–162. https://doi.org/10.37493/2308-4758.2022.2.8

5. Антонов Е. С., Лисицкий Д. В., Янкелевич С. С. Теоретико-методологическое представление прямого перехода от геоинформации к геознаниям // Вестник СГУГиТ. 2021. Том 26. № 2. с. 82–90.

6. Гулямова Л. Х-А. Геопространственные исследования расселения населения Узбекистана // Интерэкспо ГЕО-Сибирь: XIX Международный научный конгресс (Новосибирск, 17–19 мая 2023 г.): сборник материалов в 8 т. Т. 1: Международная научная конференция «Геодезия, геоинформатика, картография, маркшейдерия». Новосибирск: СГУГиТ, 2023. с. 17–24. [Электронный ресурс]. URL: https://sgugit.ru/upload/geosibir/sborniki/2023/tom-1-2/017-024.pdf (дата обращения: 26.02.2024).

7. Boyd D. Crawford K. Critical Questions for Big Data // Information, Communication & Society. 2012. No. 15:5. P. 662-679. [Electronic resource]. URL: https://www.dhi.ac.uk/san/waysofbeing/data/communication-zangana-boyd-2012.pdf (accessed: 18.06.2023). https://doi.org/10.1080/1369118X.2012.6788788

8. Goodchild M. F. The Quality of Big Data // Dialogues in Human Geography. 2013. No. 3:3. P. 280–284. https://doi.org/10.1177/2043820613513392

9. Ерёмченко Е. Н., Колосов В. А., Тикунов В. С. Интегральная методология в геопространственных исследованиях // Наука. Инновации. Технологии. 2022. № 2. с. 121–138. https://doi.org/10.37493/2308–4758.2022.2.7

10. Goodchild M. F. Elements of an infrastructure for big urban data // Urban Info 2022. Vol. 1. [Electronic resource]. URL: https://link.springer.com/article/10.1007/s44212-022-00001-5 (accessed: 08.01.2024). https://doi.org/10.1007/s44212-022-00001-5

11. Guo H., Goodchild M. F., Annoni, A. (Eds.) Manual of DigitalEarth. 2020. [Electronic resource]. URL: https://www.research-gate.net/publication/325881522 (accessed: 08.01.2024).

12. Тикунов В. С., Ерёмченко Е. Н. Цифровая земля и картография // Геодезия и Картография. 2015. № 11. с. 6–15. https://doi.org/10.22389/0016-7126-2015-905-11-6-15

13. Wu T. J.; Luo J. C., Dong W., Gao L. J., Hu X. D., Wu Z. F., Sun Y. W., Liu J. S. Disaggregating County-Level Census Data for Population Mapping Using Residential Geo-Objects with Multisource Geo-Spatial Data // IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing. 2020. No. 13. P. 1189–1205. [Electronic resource]. URL: https://www.researchgate.net/publication/340043352 (accessed: 08.01.2024). https://doi.org/10.1109/JSTARS.2020.2974896

14. Wardrop N. A., Jochem W. C., Bird T. J., Chamberlain H. R., Clarke D., Kerr D., Bengtsson L. Juran S., Seaman V., Tatem A. J. Spatially disaggregated population estimates in the absence of national population and housing census data. PNAS. 2018. Vol. 115. No. 14. P. 3529–3537. [Electronic resource]. URL: https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1715305115 (accessed: 08.01.2024). https://doi.org/10.1073/pnas.1715305115

15. Liu X. H., Keith C., Martin H. Population density and image texture: A comparison study. Photogramm. Eng. Remote Sens. 2006. Vol. 72. No. 2. P. 187–196. https://doi.org/10.14358/PERS.72.2.187

16. Google Earth Pro. [Электронный ресурс]. URL: https://earth.google.com/web (дата обращения 26.02.2024).

17. OpenStreet Map. [Электронный ресурс]. URL: https://www.openstreetmap.org/search?query=Uzbekistan#map=6/41.523/64.607 (дата обращения: 26.02.2024)].

18. ArcGIS Online. [Электронный ресурс]. URL: https://www.arc-gis.com/index.html (дата обращения: 26.02.2024).

19. Агентство по статистике при Президенте Республики Узбекистан. [Электронный ресурс]. URL: https://stat.uz/ru/ (дата обращения: 26.02.2024).

20. Демографический ежегодник Узбекистана. Статистический сборник. Ташкент: 2020. 211 с.

21. Демографический ежегодник Узбекистана. Статистический сборник. Ташкент: 2022. 215 с.

22. Агентство по статистике при Президенте Республики Узбекистан. Областное управление статистики Андижанской области. [Электронный ресурс]. URL: https://andstat.uz/uz/rasmiy-statistika/demography-2 (дата обращения: 26.02.2024).

23. Агентство по статистике при Президенте Республики Узбекистан. Областное управление статистики Хорезмской области. [Электронный ресурс]. URL: https://www.xorazmstat.uz/uz/rasmiy-statistika/demography-2 (дата обращения: 26.02.2024).

24. Площадь сельскохозяйственных земель стран мира. [Электронный ресурс]. URL: https://nonews.co/directory/lists/countries/agricultural-land (дата обращения: 26.02.2024).