Preview

Наука. Инновации. Технологии

Расширенный поиск

Анализ причин низкой наработки на отказ насосного оборудования объекта с высоковязкой нефтью пермокарбоновой залежи

https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.3.8

Аннотация

УШГН (установка штангового глубинного насоса) в условии нагрева пласта паром после ПЦО (пароциклической обра­ботки) работает в широком диапазоне реологических свойств флюидов и температуры среды. На начальном этапе проис­ходит добыча горячей нефтесодержащей жидкости с темпе­ратурой порядка 200 °С и вязкостью несколько десятков сПз. В этот период также отбирается вся закаченная вода, кото­рая поступила в пласт в виде пара в процессе пароцикличес­кой обработки. Через несколько месяцев эксплуатации, пос­ле остывания призабойной зоны, вязкость нефти увеличи­вается до нескольких сотен сПз. Также возрастает влияние стабильных эмульсий на свойства флюидов. Данные изме­нения приводят к росту нагрузок на насосное оборудование в процессе эксплуатации, что приводит к преждевременным отказам. Задача по обеспечению длительной эксплуатации УШГН с высокой наработкой на отказ является наиболее востребованной при данных условиях работы ГНО (глубин­но насосное оборудование). Выполнен анализ причин низ­кой наработки на отказ с использованием большого массива информации, обширной базы данных по работе УШГН. На месторождении применяется однотипное насосное оборудо­вание с изменением только диаметра плунжера в зависти от дебита. По итогам проведенного анализа определен учас­ток месторождения, где необходимо вносить существенные изменения в параметрах насоса из-за повышенной вязкос­ти нефти. В мировой практике в таких условиях используют УШГН с большей длинной хода сокращая количество хо­дов, увеличивая наработку на отказ. Опыт работы на анало­гичных месторождениях в других регионах мира указывает на необходимость использования машинного обучения для улучшения показателей насоса.

Об авторе

Д. А. Иванов
ЛУКОЙЛ-Инжиниринг
Россия

Денис Александрович Иванов — ведущий инженер отдела мониторинга добычи нефти и газа

Researcher ID: LDG-6022-2024

3, Покровский б-р, стр. 1б, Москва, 109028



Список литературы

1. Гутман И. С., Руднев С. А., Саакян М. И., Даниленко А. Н., Урсегов С. О., Прокушева С. А. Зоны развития коллекторов пермо-карбоновой залежи высоковязкой нефти Усинского месторождения // Недропользование XXI в. 2012. № 4. С. 28–35.

2. Пастухов И. А. Ретроспектива развития разработки залежи сверхвязкой нефти Усинского месторождения // Проблемы геологии, разработки и эксплуатации месторождений, транспорта и переработки трудноизвлекаемых тяжёлых нефтей: Материалы всероссийской научно-технической конференции (с международным участием). Ухта, 2022. С. 87–91.

3. Тараскин Е. Н., Захарян А. З., Урсегов С. О. Адаптивное прогнозирование эффективности проведения геологотехнических мероприятий в скважинах пермо-карбоновой залежи Усинского месторождения // Нефтяное хозяйство. 2017. № 07. С. 20–25. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2017-7-20-25

4. Шмидтберг А. В. Опыт разработки пермо-карбоновой залежи сверхвязкой нефти Усинского месторождения // Сборник статей Международной научно-практической конференции. Уфа: ООО «Аэтерна», 2022. C. 135–137.

5. Кувшинов И. В., Алтунина Л. К., Кувшинов В. А. Комбинированная обработка скважин химическими композициями различного назначения в сочетании с термическим воздействием // Журнал Сибирского федерального университета. Химия. 2019. № 4. C. 473–482.

6. Алтунина Л. К., Кувшинов В. А., Кувшинов И. В., Стасьева Л. А., Чертенков М. В., Шкрабюк Л. С., Андреев Д. В. Физико-химические и комплексные технологии увеличения нефтеотдачи пермо-карбоновой залежи высоковязкой нефти Усинского месторождения // Нефтяное хозяйство. 2017. № 7. C. 26–29. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2017-7-26-29

7. Kalinin S.A., Morozyuk O.A., Kosterin K.S. Experimental Study of Heavy Oil Displacement by Carbon Dioxide on Carbonated Cores // Russian Oil and Gas Technical Conference SPE Oktyabr 2020. SPE-201821-MS. https://doi.org/10.2118/201821-MS

8. Алтунина Л. К., Кувшинов В. А., Кувшинов И. В., Стасьева Л. А., Чертенков М. В., Андреев Д. В., Карманов А. Ю. Увеличение нефтеотдачи пермо-карбоновой залежи высоковязкой нефти Усинского месторождения физико-химическими и комплексными технологиями (обзор) // Журнал Сибирского федерального университета. Химия. 2018. №4. C. 462–476.

9. Петров А. А. Анализ существующих приводов штангового глубинного насоса // Вестник магистратуры. 2018. № 4–5 (80). С. 45–48.

10. Worth D., Al-Safran E., Choudhuri A., Al-Jasmi A. Assessment of artificial lift methods for a heavy oil field in Kuwait // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 180. P. 835–843. SPE-172883-MS. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.06.012

11. Kennedy D. M., Ghareed M. M. Performance Evaluations of the Different Sucker Rod Artificial Lift Systems // SPE Symposium: Production Enhancement and Cost Optimisation held in Kuala Lumpur, Malaysia, 7-8 November 2017. SPE-189231-MS. https://doi.org/10.2118/189231-MS

12. Tian H., Deng S., Wang C., Ni X., Wang H, Liu Y, Ma M, Wei Y, Li X. A novel method for prediction of paraffin deposit in sucker rod pumping system based on CNN indicator diagram feature deep learning // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2021. Vol. 206. 108986. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2021.108986

13. Lv X-X., Wang H-X., Xin Z., Liu Y-X, Zhao P-C. Adaptive fault diagnosis of sucker rod pump systems based on optimal perceptron and simulation data // Petroleum Science. 2022. Vol. 19. Issue 2. P. 743–760. https://doi.org/10.1016/j.petsci.2021.09.012

14. Wang X., He Y., Li F., Dou X., Wang Z., Xu H., Fu L. A Working Condition Diagnosis Model of Sucker Rod Pumping Wells Based on Big Data Deep Learning // Presented at the International Petroleum Technology Conference, Beijing, China, March 2019. IPTC-19242-MS. https://doi.org/10.2523/IPTC19242-MS

15. Peng Y. Artificial Intelligence Applied in Sucker Rod Pumping Wells: Intelligent Dynamometer Card Generation, Diagnosis, and Failure Detection Using Deep Neural Networks // SPE Annual Technical Conference and Exhibition held in Calgary, Alberta, Canada, 30 Sep - 2 October 2019. SPE-196159-MS. https://doi.org/10.2118/196159-MS

16. Quttainah R., Mehmood F., Mesbah H., Dange A., Sierra T. Sucker Rod Pump Design Modification to Avoid Pump Floating Phenomena in Heavy-Oil, Low API Wells to Enhance the Production Rate // SPE Kuwait Oil & Gas Show and Conference held in Mishref, Kuwait, 11-14 October 2015. SPE175369-MS. https://doi.org/10.2118/175369-MS

17. AbdulHadi F., Al-Ajeel F., Sierra T, Mohamed A., Heshmat K. Improving Sucker Rod Pump Performance and Overall Production After Applying Continues Steam Injection in Heavy Oil Project-North Kuwait // SPE International Heavy Oil Conference and Exhibition held in Kuwait City, Kuwait, 10-12 December 2018. SPE-193800-MS. https://doi.org/10.2118/193800-MS

18. Kennedy D. M., Ghareeb M. Ultra-Long Stroke and Intelligent Rod Pumping System for Producing Difficult Wells and/or Fluids // SPE/IATMI Asia Pacific Oil & Gas Conference and Exhibition held in Jakarta, Indonesia, 17-19 October 2017. SPE187028-MS. https://doi.org/10.2118/187028-MS

19. Spivey S., O'How D. Long-Stroke Rod Pumping Systems LSPS in High-Volume Unconventional Applications // SPE Middle East Artificial Lift Conference and Exhibition held in Manama, Bahrain, 28-29 November 2018. SPE-192497-MS. https://doi.org/10.2118/192497-MS

20. Landaeta G. S., Valencia L. E. Extra-Heavy Oil Viscosity Estimation Using PVT and Geochemical Analyses: Applications at Huyapari Field, Orinoco Heavy Oil Belt, Venezuela // SPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference held in Buenos Aires, Argentina, 18-19 May 2017. https://doi.org/10.2118/185495-MS


Рецензия

Для цитирования:


Иванов Д.А. Анализ причин низкой наработки на отказ насосного оборудования объекта с высоковязкой нефтью пермокарбоновой залежи. Наука. Инновации. Технологии. 2024;(3):157–179. https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.3.8

For citation:


Ivanov D.A. Analysis of the reasons for low mean time between failures of pumping equipment at a high-viscosity permo-carbon oil deposit. Science. Innovations. Technologies. 2024;(3):157–179. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.3.8

Просмотров: 140


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)