Результаты исследований градовых облаков на различных длинах волн

Настоящая статья представляет собой подробное исследование особенностей радиолокационного зондирования конвективных облачных систем образующихся и развивающихся на территории Юга России и сопровождаемых выпадением града. При выполнении данной работы было использовано современное радиолокационное оборудования двух модификаций: автоматизированный метеорологический радиолокатор типа МРЛ-5 c длиной волны 10 см и доплеровский метеорологический радиолокатор модификации ДМРЛ-С с длиной волны 5 см. Основной целью работы является идентификация дифференциальных эффектов, возникающих при регистрации ключевых радиолокационных характеристик указанных объектов на отличающихся длинах электромагнитных волн вследствие различия условий распространения и дифракционно-рассеивающих свойств радиоволн в атмосфере земли. Длина волны является ключевым параметром, определяющим характеристики радиолокатора и его применение при мониторинге состояния атмосферы.

Исследовательская деятельность включала сравнительный анализ эмпирических данных, полученных двумя указанными типами радиолокационных комплексов, с последующей оценкой факторов, оказывающих влияние на качество измерений соответствующих радиофизических параметров. В частности, особое внимание уделялось исследованию инструментальных погрешностей каждого прибора, обусловленных конструктивными особенностями, а также отсутствием взаимной градуировки аппаратуры.

Основное внимание уделяется комплексной количественной оценке уровня неопределенности радиолокационной диагностики потенциально опасных метеорологических процессов и разработке научно обоснованных рекомендаций, направленных на повышение объективности и достоверности радиолокационной информации. Приведённые предложения ориентированы на оптимизацию методик дистанционного контроля за состоянием атмосферы и повышение эффективности прогнозирования экстремальных гидрометеорологических ситуаций, имеющих критическое значение для защиты агропромышленного комплекса, авиационной деятельности и обеспечения общественной безопасности.

1. Лиев К. Б., Гергоков А. Х. Анализ влияния длины волны на радиолокационную диагностику градовых облаков // Труды Высокогорного геофизического института. 2023. № 3. С. 45–56.

2. Сергеев Е. А., Иванов А. В. Методы радиолокационного зондирования атмосферного пространства. Москва: Издательство МГУ, 2022. 320 с.

3. Алексеев Ю. Н., Кузнецов О. И. Современные тенденции в развитии технологий активного воздействия на погодные условия // Проблемы прикладной физики. 2024. № 1. С. 12–24.

4. Doviak R. J., Zrnic D. S. Doppler Radar and Weather Observations. New York: Academic Press, 2021. 512 p.

5. Батманов Р. К., Бережной С. М. Особенности формирования осадочной активности в условиях Кавказского региона // Географический вестник. 2023. № 2. С. 78–90.

6. Петров В. С., Смирнов А. Г. Обработка радиолокационных данных и оценка состояния атмосферы // Сборник докладов конференции «Современные проблемы экологии и природопользования». Сочи, 2024. С. 112–123.

7. Бондаренко Н. Л., Гордеев В. Е. Моделирование климатических изменений и их влияние на сельскохозяйственное производство // Вестник аграрной науки. 2023. № 4. С. 34– 45.

8. Воронов А. Ю., Колотов П. Ф. Применение радиолокационных методов для мониторинга климата и гидродинамических процессов // Журнал общей географии. 2023. Т. 74. № 6. С. 89-102.

9. Лиев К. Б., Кущев С. А., Гергоков А. Х. Дистанционные методы определения ущерба от града на территории Юга России // Наука. Инновации. Технологии. 2025. № 3. С. 149–164.

10. Малашенков Д. А., Максимова А. Н. Развитие современных подходов к мониторингу грозовой активности // Гидрометцентр России. Бюллетень оперативной информации. 2024. № 2. С. 3–12.

11. Маслов И. В., Осипов В. А. Прогностические модели градовых явлений и их роль в обеспечении безопасности полетов // Авиация и космонавтика. 2023. № 3. С. 45–58.

12. Орлов В. Н., Ильинский Я. О. Использование радиолокационных станций нового поколения для оперативного предупреждения чрезвычайных ситуаций природного характера // Вопросы инженерной сейсмологии. 2022. № 1. С. 11–20.

13. Шилов А. С., Виноградов И. Т. Оценка пространственновременной динамики метеоявлений с применением комплексных метеорологических сетей // Вестник Московского университета. Серия физическая география. 2024. № 1. С. 18–30.

14. Fulton R. A., Breidenbach J. P. Quantitative Precipitation Estimation from Dual-Wavelength Polarimetric Radars // Journal of Applied Meteorology and Climatology. 2022. Vol. 61. No. 4. P. 631–648.

15. Mishra V. K., Pathak H. C. Comparative Study of Hailstorm Detection Using X-band and S-band Radars // Advances in Space Research. 2023. Vol. 61. Issue 10. P. 3012–3023.

16. Кондратьев А. П., Казанцев В. А. Радиолокационные методы в изучении атмосферной турбулентности // Успехи физических наук. 2022. Т. 192. № 1. С. 35–50.

17. Иванова О. Р., Новикова Е. С. Влияние высотных потоков воздуха на формирование конвективных облачных структур // Изучение земной атмосферы методами дистанционного зондирования. СПб.: Институт аэрокосмического приборостроения РАН, 2023. С. 110–125.

18. Пронин А. Н., Соколов В. А. Оптимизация режимов радиолокационного мониторинга погодных аномалий // Научные труды Центрального НИИ гидрометеорологической службы. 2024. № 2. С. 48–60.

19. Мельничук С. Г., Салимов Ф. А. Применение искусственных нейронных сетей для улучшения точности радиолокационного распознавания опасных гидрометеорологических явлений // Международная конференция «Информационные технологии в науке и образовании». Казань, 2023. С. 156–168.

20. Жигулин А. С., Сухарев П. И. Новые возможности наземных радарных комплексов для обнаружения экстремальных атмосферных явлений // Современная наука и инновации. 2025. № 1. С. 105–118.