Preview

Наука. Инновации. Технологии

Расширенный поиск

Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы по данным аэрологического зондирования с нарастающей заблаговременностью

Аннотация

Введение. Для исследования опасных явлений погоды, связанных с конвекцией в атмосфере, требуется наличие фактических данных аэрологического зондирования. Однако сеть аэрологического радиозондирования атмосферы в нашей стране не может обеспечить потребителей информации с достаточной частотой проведения измерений во времени и необходимой плотностью пунктов на территории страны. В настоящей работе предлагается использовать взамен данных аэрологического зондирования выходную продукцию глобальной модели атмосферы GFS NCEP, что особенно актуально для прогноза конвективных явлений. Возможность такой замены оценивается методами корреляционного анализа. Материалы и методы исследования. Материалами исследований является выходная продукция глобальной модели атмосферы GFS NCEP, включающая в себя стратифицированные поля метеорологических элементов: температуры воздуха, температуры точки росы, скорости и направления скорости ветра, с нарастающей заблаговременностью 24, 48, 60, 84 и 132 часа. Фактическими данными послужили данные аэрологического зондирования на метеостанции «Минеральные воды» Центральной части Северного Кавказа. Степень их совпадения оценена методами корреляционного анализа. Результаты исследования и их обсуждение. В ходе исследования были получены коэффициенты корреляции между прогностическими (модельными) и фактическими данными температуры воздуха, температуры точки росы, направления и скорости ветра. Установлено, что последовательное увеличение заблаговременности прогноза метеополей до 132 часов не привело к заметному снижению коэффициентов корреляции между ними. Что свидетельствует о сохранении прогнозного потенциала данных глобальной модели атмосферы вплоть для среднесрочных метеорологических прогнозов. Выводы. Полученные результаты показывают возможность использования данных полей метеорологических элементов из глобальной модели атмосферы с нарастающей заблаговременностью при прогнозировании опасных явлений погоды, моделировании гроза-градовых облаков для оперативного использования при активном воздействии на опасные явления.

Об авторах

А. Х. Кагермазов
Высокогорный геофизический институт
Россия


Л. Т. Созаева
Высокогорный геофизический институт
Россия


Список литературы

1. Кагермазов А.Х. Валидация выходных данных Глобальной Системы Прогнозов GFS (Global Forecasts System) с результатами аэрологического зондирования // Известия КБНЦ РАН. 2014. № 3 (59). С. 32-36.

2. Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы, полученных с заблаговременностью до трех суток, по данным аэрологического зондирования // Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды: Материалы конференции. Санкт-Петербург: ВКА им. А.ф. Можайского. 2020. 383 с.

3. Kagermazov A. Kh., Sozaeva L. T. Validation of the output of the global atmospheric model on days with the development of dangerous convective phenomena according to aerological sounding with a two-day lead time // VIII All-Russian Conference on Atmospheric Electricity: Journal of Physics: Conference Series. 2020. №1604. doi:10.1088/1742-6596/1604/1/012011.

4. Kagermazov A. Kh. The forecast of hail based on the atmospheric global model (T254 NCEP) output data // Russian Meteorology and Hydrology. 2012. № 37. C. 165-169.

5. Kagermazov A. Kh. The Statistical Forecasting Models of a Hail for the Western Part of the North Caucasus and the Black Sea Coast Constructed on Output Production of Global System of Forecasts (GFS NCEP) // Materials Science Forum. 2018. Vol. 931. P. 10371041. doi:10.4028/www.scientific.net/MSF.931.1037.

6. Официальный сайт Национальных центров экологического прогнозирования США. Центр экологического моделирования [Электронный ресурс]. https://www.emc.ncep.noaa.gov/ (дата обращения: 01.10.2020).


Рецензия

Для цитирования:


Кагермазов А.Х., Созаева Л.Т. Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы по данным аэрологического зондирования с нарастающей заблаговременностью. Наука. Инновации. Технологии. 2020;(4):137-148.

For citation:


Kagermazov A.K., Sozaeva L.T. Validation the output data of the global model of the atmosphere on data of aerological sensing with increscent lead time. Science. Innovations. Technologies. 2020;(4):137-148. (In Russ.)

Просмотров: 43


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)