Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы по данным аэрологического зондирования с нарастающей заблаговременностью
Аннотация
Об авторах
А. Х. КагермазовРоссия
Л. Т. Созаева
Россия
Список литературы
1. Кагермазов А.Х. Валидация выходных данных Глобальной Системы Прогнозов GFS (Global Forecasts System) с результатами аэрологического зондирования // Известия КБНЦ РАН. 2014. № 3 (59). С. 32-36.
2. Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы, полученных с заблаговременностью до трех суток, по данным аэрологического зондирования // Проблемы военно-прикладной геофизики и контроля состояния природной среды: Материалы конференции. Санкт-Петербург: ВКА им. А.ф. Можайского. 2020. 383 с.
3. Kagermazov A. Kh., Sozaeva L. T. Validation of the output of the global atmospheric model on days with the development of dangerous convective phenomena according to aerological sounding with a two-day lead time // VIII All-Russian Conference on Atmospheric Electricity: Journal of Physics: Conference Series. 2020. №1604. doi:10.1088/1742-6596/1604/1/012011.
4. Kagermazov A. Kh. The forecast of hail based on the atmospheric global model (T254 NCEP) output data // Russian Meteorology and Hydrology. 2012. № 37. C. 165-169.
5. Kagermazov A. Kh. The Statistical Forecasting Models of a Hail for the Western Part of the North Caucasus and the Black Sea Coast Constructed on Output Production of Global System of Forecasts (GFS NCEP) // Materials Science Forum. 2018. Vol. 931. P. 10371041. doi:10.4028/www.scientific.net/MSF.931.1037.
6. Официальный сайт Национальных центров экологического прогнозирования США. Центр экологического моделирования [Электронный ресурс]. https://www.emc.ncep.noaa.gov/ (дата обращения: 01.10.2020).
Рецензия
Для цитирования:
Кагермазов А.Х., Созаева Л.Т. Валидация выходных данных глобальной модели атмосферы по данным аэрологического зондирования с нарастающей заблаговременностью. Наука. Инновации. Технологии. 2020;(4):137-148.
For citation:
Kagermazov A.K., Sozaeva L.T. Validation the output data of the global model of the atmosphere on data of aerological sensing with increscent lead time. Science. Innovations. Technologies. 2020;(4):137-148. (In Russ.)