Preview

Наука. Инновации. Технологии

Расширенный поиск

МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА

Аннотация

Рассматривается задача о среднедушевых денежных доходах населения Ставропольского края за период с 2000 по 2015 годы и на основе построенных в работе многофакторных моделей, и соответствующего программного обеспечения осуществляется прогноз на 2016 - 2018 годы. Численные расчеты сопровождаются получением статистических оценок прогнозных показателей рассматриваемой экономико-математической модели, выполняется обсуждение и анализ полученных результатов. Созданное программно-алгоритмическое обеспечение на основе регрессионных моделей, а также методика проведения соответствующего вычислительного эксперимента могут быть использованы в других прикладных задачах экономико-математического моделирования.

Об авторах

Ангелина Владимировна Васькина
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия


Виктория Игоревна Наац
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия


Список литературы

1. Айвазян С.А. Прикладная статистика. Основы эконометрики: Учебник для вузов в 2-х т. Т. 2. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2013. 432 с.

2. Васькина А.В. Множественная регрессия и некоторые её приложения // Естественные науки - основа настоящего и фундамент для будущего: Материалы ежегодной научно-практической конференции Северо-Кавказского федерального университета «Университетская наука - региону». Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2016. 190-192 с.

3. Андронов А.М., Копытов Е.А., Гринглаз Л.я. Теория вероятностей и математическая статистика. СПб.: Питер, 2014. 461 с.

4. Орлова И.В., Половников В.А. Экономико-математические методы и модели: компьютерное моделирование. Учебное пособие; изд., испр., и доп. М.: Вузовский учебник, 2008. 365 с.

5. Бережная Е.В., Бережной В.И., Математические методы моделирования экономических систем: Учеб. пособие. 2-е изд. М.: Финансы и статистка, 2006, 432 с.

6. Буре В.М., Евсеев Е.А. Основы эконометрики: Учебн. Пособие. СПб.: Изд-во С.-Петерб. ун-та, 2009. 72 с.

7. Официальный сайт Управления Федеральной службы Государственной статистики по Ставропольскому краю. http:// stavstat.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/stavstat/ru/statistics/ stavStat/ (дата обращения 20.01.2016 г.)


Рецензия

Для цитирования:


Васькина А.В., Наац В.И. МОДЕЛИРОВАНИЕ И ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЙ ЭКСПЕРИМЕНТ В ЗАДАЧЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СРЕДНЕДУШЕВЫХ ДЕНЕЖНЫХ ДОХОДОВ НАСЕЛЕНИЯ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННОГО АНАЛИЗА. Наука. Инновации. Технологии. 2017;(1):39-52.

For citation:


Vaskina A.V., Naats V.I. Modeling and computing experiment in the problem of predicting the per capita monetary income of the population based on the methods of correlation and regression analysis. Science. Innovations. Technologies. 2017;(1):39-52. (In Russ.)

Просмотров: 43


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)