ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА ПОСРЕДСТВОМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ЧАСТНОГО СЛОВАРНОГО МЕТОДА
Аннотация
Для обучения искусственной нейронной сети для анализа текста необходимо подать ей на вход данные, имеющие числовое выражение. В статье предложен метод выделения и получения числовых характеристик текста в рамках оценки тональности. Полученные характеристики формируют вектор, который может быть передан алгоритму машинного обучения, для проведения классификации текстов и определения тональности. Статья содержит готовый вербальный алгоритм для реализации посредством высокоуровневых языков программирования. Данный материал является подготовительным этапом при построении искусственной нейронной сети, на котором решается вопрос о представлении и нормализации данных.
Об авторах
Николай Иванович Червяков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Евгения Игоревна Лифанова
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Клековкина М.В., Котельников Е.В., Метод автоматической классификации текстов по тональности, основанный на словаре эмоциональной лексики // Труды 14-й Всероссийской научной конференции «Электронные библиотеки: перспективные методы и технологии, электронные коллекции» - RCDL-2012, Переславль-Залесский, Россия, 15-18 октября 2012 г
2. Котельников Е. В., Клековкина М. В. Автоматический анализ тональности текстов на основе методов машинного обучения // Компьютерная лингвистика и интеллектуальные технологии: по материалам ежегодной международной конференции «Диалог». Вып. 11 (18). - М.: Изд-во РГГУ, 2012
3. Филиппова Е. Информационно-образовательный портал, посвященный вопросам анализа и обработки данных - 2014 // URL: http://datareview.info/article/analiz-tonalnosti-teksta-kontseptsiya-metodyi-oblasti-primeneniya/ (дата обращения: 15.01.2016).
Рецензия
Для цитирования:
Червяков Н.И., Лифанова Е.И. ПРЕДСТАВЛЕНИЕ ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ ДЛЯ АНАЛИЗА ТОНАЛЬНОСТИ ТЕКСТА ПОСРЕДСТВОМ ИСКУССТВЕННОЙ НЕЙРОННОЙ СЕТИ. РЕАЛИЗАЦИЯ ЧАСТНОГО СЛОВАРНОГО МЕТОДА. Наука. Инновации. Технологии. 2016;(1):63-70.
For citation:
Chervyakov N.I., Lifanova E.I. PRESENTATION OF THE TEXT INFORMATION FOR THE ANALYSIS OF TEXT TONALITY BY ARTIFICIAL NEURAL NETWORK. THE IMPLEMENTATION OF PRIVATE DICTONARY METHOD. Science. Innovations. Technologies. 2016;(1):63-70. (In Russ.)
Просмотров:
31
Послать статью по эл. почте 