Markov filtration of digital signals in residue number system
Abstract
The article deals with signal processing algorithms, which are approximated by Markov chains on a background noise of Markov type. It is shown that the implementation of this algorithm requires significant hardware costs. Proposed to reduce them by using a residua number system (RNS). It is shown that this method of implementation, the processing of Markov signals can significantly reduce hardware expenses.
About the Authors
Valeriy Andreevich Pesoshin
Kazan National Research Technical University named after A.N. Tupolev
Russian Federation
Russian Federation
Nataliya Andreevna Galanina
Chuvash State University named after I.N. Ulyanov
Russian Federation
Russian Federation
Nadezhda Nikolaevna Ivanova
Chuvash State University named after I.N. Ulyanov
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Акушский И. Я., Юдицкий Д. И. Машинная арифметика в остаточных классах. М.: Сов. радио, 1968. 440 с.
2. Галанина Н. А. Непозиционные алгоритмы и устройства цифровой фильтрации и спектрального анализа. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2009. 208 с.
3. Иванова Н. Н. Кодирование вычетами цифровых сигналов, аппроксимированных цепями Маркова // Вестник Чувашского университета. 2009. № 2. С. 211-218.
4. Иванова Н. Н. Непозиционная оптимальная фильтрация марковских сигналов // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. - Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2003. С. 209-212.
5. Иванова Н. Н. Разработка оптимальных алгоритмов и устройств обработки марковских сигналов в одноступенчатой СОК // Вестник Чувашского университета. 2009. № 2. С. 219-223.
6. Иванова Н. Н. Синтез оптимальных алгоритмов и устройств обработки марковских сигналов в многоступенчатой СОК // Сборник научных статей докторантов, аспирантов и соискателей. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2010. Вып. 1. С. 31-40.
7. Лебедев Е. К. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. - Красноярск: Изд-во Краснояр. ун-та, 1989. 192 с.
8. Лебедев Е. К. Вычисления вероятностей переходов для цепей Маркова, аппроксимирующих сигналы в фазовых системах / Е. К. Лебедев, Н. А. Галанина, Н. Н. Иванова // Вестник Чувашского университета. 2001. № 3. С. 89-100.
9. Лебедев Е. К. Марковские свойства непозиционных сигналов / Е. К. Лебедев, Н. А. Галанина, Н. Н. Иванова // Информационные технологии в электротехнике и электроэнергетике: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2004. С. 165-169.
10. Лебедев Е. К. Непозиционные фильтры. Йошкар-Ола: Экседарт, 1991. - 87 с.
11. Лебедев Е. К. Оптимизация непозиционных устройств цифровой обработки сигналов / Е. К. Лебедев, Н. А. Галанина, Н. Н. Иванова, Е. Ю. Буланкина // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2003. С. 199-203.
12. Лебедев Е. К. Реализация спецпроцессоров обработки марковских сигналов на непозиционных БИС / Е. К. Лебедев, Н. А. Галанина, Н. Н. Иванова // Динамика нелинейных дискретных электротехнических и электронных систем: материалы V Всерос. науч.-техн. конф. - Чебоксары: Изд-во Чуваш. ун-та, 2003. С. 197-198.
13. Нифонтов Ю. А., Лихарев В. А. Цифровая обработка импульсных сигналов в условиях воздействия коррелированных помех // Известия вузов СССР. Радиоэлектроника. 1969. Т. 12. № 3. С. 260-266.
Review
For citations:
Pesoshin V.A., Galanina N.A., Ivanova N.N. Markov filtration of digital signals in residue number system. Science. Innovations. Technologies. 2015;(1):27-35. (In Russ.)
Views:
84
Email this article 