СРАВНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ РЕЛЬЕФА
Аннотация
Цифровые модели поверхности Земли, полученные на основе данных дистанционного зондирования, представляют собой ценный источник данных для картографирования самых различных показателей. В статье представлены результаты оценки точности трех глобальных цифровых моделей высот: ALOS World 3D, SRTM, ASTER. Наблюдения проводились на примере территории Буденновского городского округа Ставропольского края. Анализ ошибок морфометрических показателей был выполнен на основе сравнения части глобальных цифровых моделей высот, представленных рельефом выбранного участка, с данными, которые считаются более точными. Такими данными выступали топографические карты Государственного научно-внедренческого центр геоинформационных систем и технологий – ГосГисЦентр. Сравнения проводились на основе описательной статистики. Суммарная выборка сравниваемых точек составила 5322. В результате было определено, что наименьшую точность показала модель ASTER. Данные проекта SRTM показали незначительные отклонения. Наибольшая точность отмечается в материалах проекта ALOS W3D.
Об авторах
Сергей Анатольевич АнтоновРоссия
кандидат географических наук, зав. лабораторией ГИС-технологий ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Сергей Владимирович Перегудов
Россия
аспирант, младший научный сотрудник лаборатории ГИС-технологий ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ»
Список литературы
1. Alganci U., Besol B., Sertel E. Accuracy Assessment of Different Digital Surface Models // IJGI. 2018. № 3 (7). P. 114-117.
2. Saleem N., Huq M., Twumasi N.Y.D., Javed A., Sajjad A. Parameters derived from and/or used with digital elevation models (DEMs) for landslide susceptibility mapping and land-slide risk assessment: A review // ISPRS Int. J. Geo-Inf. 2019. № 12 (8). P. 1–25.
3. James M.R., Robson S. Straightforward reconstruction of 3D surfaces and topography with a camera: Accuracy and geoscience application // J. Geophys. Res. Earth Surf. 2012. № 13 (117). P. 1–17.
4. Pike R., Evans I., Hengle T. Geomorphometry: A brief guide // Geomorphometry: Concepts, Software, Applications. – Amsterdam: Elsevier. 2009. P. 3–30.
5. Рязанов С.С., Кулагина В. И. Сравнительная оценка вертикальной точности цифровых моделей высот – SRTM, ALOS WORLD 3D, ASTER GDEM и MERIT DEM на примере лесной и пойменной зоны национального парка «Нижняя Кама // Геосферные исследования. 2022. № 1. С. 107–117.
6. Ашаткин И.А., Мальцев К.А., Гайнутдинова Г.Ф., Усманов Б.М., Гафуров А.М., Ганиева А.Ф., Мальцева Т.С., Гиззатуллина Э.Р. Анализ морфометрии рельефа по глобальным ЦМР в пределах южной части Европейской территории России // Ученые записки казанского университета. 2020. № 162 (4). С. 612–628
7. 30-Meter SRTM Tile Downloader URL:https://dwtkns.com/srtm30m/
8. U.S. Releases Enhanced Shuttle Land Elevation Data URL: https://www.jpl.nasa.gov/news/us-releases-enhanced-shuttle-land-elevation-data
9. Farr, T.G., Rosen, P.A., Caro, E., Crippen, R., Duren, R., Hensley, S., Kobrick, M., Paller, M., Rodriguez, E., Roth, L., The shuttle radar topography mission // Reviews Geophysics. 2007. №2 (45). P. 1-33.
10. Abrams, V., Baily, B., Tsu, H., Hato, M., The ASTER global DEM// Photogramm. Remote Sensing. 2010. № 76. P. 344-348.
11. Tachikawa T., Kaku, M., Iwasaki, A. Gesch, D., Oimoen, M., Zhang, Z., Danielson, J., Krieger, T., Curtis, B., Haase, J. ASTER Global Digital Elevation Model Version 2- Summary of Validation Results. NASA. 2011. URL: https://search.earthdata.nasa.gov/search
12. ASTER Global Digital Elevation Map Announcement URL: https://asterweb.jpl.nasa.gov/gdem.asp
13. Earth-graphy URL: https://earth.jaxa.jp/ja/data/
14. Tadono T., Takaku J., Tsutsui, K., Oda F., Nagai H. Status of ALOS World 3D (AW3D) global DSM generation // Proc. 2015 IEEE Int. Geosci. Remote Sens. Symp. (IGARSS). 2015. P. 3822–3825.
15. Антонов С.А., Перегудов С.В. Геоинформационный мониторинг пашни засушливой зоны Ставропольского края // Инновационные научные разработки – развитию агропромышленного комплекса: Материалы юбилейной международной научно-практической конф. ФГБНУ «Северо-Кавказский ФНАЦ», Ставрополь: 2022. №6. С. 239–245.
16. Маршруты. Ру URL:https://maps.marshruty.ru/?y=45.360027&x=41.925072&z=9&t=topomap
17. Sturges Herbert A. The Choice of a Class Interval // Journal of the American Statistical Association. 1926. №153 (21) P. 65–66.
Дополнительные файлы
|
|
1. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(1MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
2. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
3. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
4. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
5. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(1MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
6. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
7. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
8. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
9. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(1MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
10. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(2MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
11. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(1MB)
|
Метаданные ▾ | |
|
|
12. Неозаглавлен | |
| Тема | ||
| Тип | Прочее | |
Посмотреть
(853KB)
|
Метаданные ▾ | |
Рецензия
Для цитирования:
Антонов С.А., Перегудов С.В. СРАВНЕНИЕ ЦИФРОВЫХ МОДЕЛЕЙ РЕЛЬЕФА. Наука. Инновации. Технологии. 2023;(3).
For citation:
Antonov S.A., Peregudov S.V. COMPARISON OF DIGITAL RELIEF MODELS. Science. Innovations. Technologies. 2023;(3).
Послать статью по эл. почте 