Введение. В статье исследуется звуковое пространство городов-курортов Кавказских Минеральных Вод на примере двух крупнейших из них – Пятигорска и Кисловодска. Рассмотрено понятие «звуковое пространство города», выделены основные современные аспекты исследований звука в городе. На собранных полевых данных предпринимается попытка качественной оценки звуковой среды городов, особенно важной для курортных городов. Для центральных частей городов проведена дифференциация звукового пространства, отражающая тип социального использования территорий.
Материалы и методы исследований. Данные полевых измерений звука в городах получены в ходе полевой практики студентов-географов по экономической и социальной географии в 2022 году. В ходе исследования применяются картографический метод, нормативный подход и типология.
Результаты исследований и их обсуждение. Звуковое пространство исследуемых городов-курортов имеет типичные особенности современных российских городов. Курортная функция в звуковом пространстве не отражается. Главными факторами его формирования являются транспортные магистрали, человеческая и коммерческая деятельность. Рекреационные зоны в звуковом отношении комфортнее, имея свою внутреннюю специфику. В целом, уровень шумового загрязнения зависит от видов преобладающих звуков на территории. Микрогеографическое исследование центральных курортных частей городов показало полное отсутствие понимания и требований к звуковому комфорту.
Выводы. В городских исследованиях происходит увеличение интереса к звуку в городе, выделение звукового пространства и его культурно-географических различий. Звук может выделить универсальные социокультурные структуры, выступать источником концептуальных и методологических построений. Звуковые исследования помогают осмыслять существующие социальные практики и их контексты. Курортные города Кавказских Минеральных Вод создавались без учета комфорта звуковой среды. В результате характеристики их звукового пространства не отличаются от обычных городов

Введение. Известно, что временной ход температуры в течение года носит сезонный характер. Однако темпы роста температуры в переходные периоды разные. Это осложняет прогнозирование такого важного, в частности для сельского хозяйства, параметра, как температура воздуха приземного слоя атмосферы. Соответственно, в статье проводится анализ внутригодовой изменчивости температуры воздуха и её сопоставление с синусоидальной моделью годового хода температуры.
Материалы и методы исследований. Рассматриваются временные ряды температуры воздуха приземного слоя атмосферы для города Ставрополя и ставится задача – сравнение фактических и теоретических значений годовых амплитуд. В элементарной (синусоидальной) модели эта теоретическая величина оказывается прямо пропорциональной годовой дисперсии. Также рассмотрен временной ряд разностей температур (межмесячные изменения), так называемых дискретных производных, и проводится сравнение обычной и дискретной производной функции синуса в качестве элементарной модели годового хода температуры. Вводится новая величина – среднеквадратичное отклонение изменчивости, которое также характеризует дисперсию, но не для ряда температур, а их разностей.
Результаты исследований и их обсуждение. Отмечается, что теоретическое (т.е. справедливое для синусоидальной модели) и фактическое значение амплитуды годового хода температуры достаточно хорошо согласовываются. Однако из-за непериодических отклонений разница между этими величинами может достигать 2 °С, которая на графике внутригодовой изменчивости характеризуется асимметричностью. Кроме того, рассматривается среднемноголетний годовой ход температуры и проводится его анализ с использованием дискретных производных. Показано, что отношение амплитуды годовой температуры к амплитуде дискретной производной этой величины равно циклической частоте колебаний годового хода температуры.
Выводы. Полученные результаты подтверждают возможность использования синусоидальной модели годового хода температуры (хотя и с некоторыми ограничениями, связанными с асимметричностью и сдвигом внутригодовых пиковых точек). Анализ годового хода температуры с помощью дискретных производных и его сопоставление с синусоидальной моделью позволил выявить особенности среднемноголетней внутригодовой изменчивости температуры приземного воздуха для г. Ставрополя за период 1944–2022 гг. (иногда наблюдается изменение темпов нагрева или охлаждения, в редких случаях – инверсия при рассмотрении временного ряда среднемесячных температур)

Введение. Режим снегонакопления является важным параметром в климатических моделях, в оценке влагозапасов в почве, при расчетах уровня стока, прогноза паводков, а также для изучения загрязнения атмосферы. В связи с глобальным потеплением, наблюдаемым в последние десятилетия, происходят заметные изменения климатических характеристик, влияющих на режим снегонакопления в горах.
Материалы и методы исследований. Для анализа и оценки многолетних изменений высоты снежного покрова в работе использовались данные наблюдений за осадками и снежным покровом (с 1951 по 2022 годы) на ближайшей к курорту «Эльбрус» метеорологической станции «Терскол», расположенной на высоте 2100 м над уровнем моря. Материалами исследования являлись многолетние наблюдения за количеством осадков в холодный период года и высотой снежного покрова на метеостанции «Терскол».
С использованием методов статистического анализа по многолетним данным высоты снега за холодный период года были рассчитаны: среднее значение высоты снежного покрова и стандартное отклонения. Получены линейные тренды временного ряда, скорость изменения метеопараметра (высоты снежного покрова), выявлены аномалии относительно среднего значения за 1961 ÷ 1990 годы для каждого исследуемого ряда.
Результаты исследований и их обсуждение. Результатами анализа являются закономерности временного хода высоты снежного покрова на метеостанции «Терскол» с 1951 по 2022 годы. Получено, что значение средней высоты снега в полном временном ряду составило 46 см, максимальное значение составило 82 см, минимальное 16 см, среднее отклонение – 15,65 см. Временной ряд высоты снежного покрова характеризуется отрицательным трендом, выраженным линейной зависимостью. Рассчитаны значения аномалий значений высоты снега в различные годы.
Выводы. Показано, что период с 1951 по 2022 годы режим снегонакопления характеризовался ежегодным убыванием среднегодовой высоты снежного покрова на 0,1 см в год. Получены аномалии высоты снега в различные годы.

Введение. ГИС-технологии позволяют анализировать большие массивы пространственных данных, к которым относятся и цифровые модели рельефа, полученные на основе материалов дистанционного зондирования Земли. Они представляют собой важный источник данных для расчета и картографирования различных явлений и процессов, которые находятся в тесной взаимосвязи с рельефом и охватывают обширные территории. В статье представлены результаты оценки точности трех наиболее популярных глобальных цифровых моделей рельефа: ALOS World 3D, SRTM, ASTER.
Материалы и методы исследований. Оценка цифровых моделей рельефа проводилась на территории Буденновского городского округа Ставропольского края. Анализ ошибок морфометрических показателей был выполнен на основе сравнения исследуемых цифровых моделей рельефа и данными Государственного научно-внедренческого центра геоинформационных систем и технологий (ГосГисЦентр), которые были представлены в виде топографических карт. Анализ результатов исследования проводился на основе математико-статистических методов. Суммарная выборка сравниваемых точек составила 5322.
Результаты исследований и их обсуждение. На основании полученного массива данных каждой из цифровых моделей местности проведен сравнительный анализ выборок. В результате определено, что наименьшую точность показала модель ASTER. Данные проекта SRTM показали незначительные отклонения. Наибольшей точностью обладает цифровая модель рельефа, построенная на базе данных ALOS W3D.
Выводы. Несмотря на то, что рассматриваемые цифровые модели местности имеют схожие характеристики, были обнаружены отличительные особенности каждой из них. Полученные данные позволят упростить выбор наиболее подходящей цифровой модели местности с учетом требований, необходимых для выполнения различных задач, а также повысить точность получаемых результатов.

Введение. На территории Карачаево-Черкесской Республики довольно значительное распространение получили обвально-осыпные процессы, развитые преимущественно в горных районах республики. В статье приводится оценка масштабов распространения, активности и опасности проявления обвально-осыпных процессов на территории республики за 2005–2022 гг.
Материалы и методы исследований. Ключевым методом, применяемым в работе, стал анализ различных материалов, содержащих информацию об активности проявления обвально-осыпных процессов на территории Карачаево-Черкесской Республики. В качестве основных использовались литературные источники, отчеты и опубликованные данные Центра государственного мониторинга состояния недр ФГБУ «Гидроспецгеология» за 2005–2022 гг.
Результаты исследований и их обсуждение. Авторами охарактеризованы условия и причины, масштабы распространения, а также оценена активность и опасность обвально-осыпных проявлений, произошедших на территории Карачаево-Черкесской Республики за 2005–2022 гг. В работе приведены сведения о масштабах разрушений и деформаций населенных пунктов и хозяйственных объектов под воздействием этих процессов.
Выводы. Приведены сведения о местоположении обвально-осыпных проявлений на территории Карачаево-Черкесской Республики и их характеристиках, масштабах разрушений и деформаций, вызванных ими. За изучаемый период времени на территории республики зафиксировано более 90 значимых обвально-осыпных проявлений, объемы которых не превышали 1000–1500 м3. Наибольший размах обвально-осыпной деятельности отмечался в 2006, 2007 и 2010 гг., а очень слабая степень активизации наблюдалась в 2017, 2020 и 2022 гг. Большинство активных обвально-осыпных участков (более 85 %) было зафиксировано на автомобильных дорогах республики. Наиболее значимая степень их активизации отмечалась в Карачаевском и Зеленчукском административных районах республики

Введение. Адаптация многопластовой модели, в которой несколько пластов объединены в один объект и разрабатываются единой сеткой скважин, осложнена взаимным влиянием параметров (поровый объем, объем и интенсивность аквифера, проницаемость, продуктивность) на пластовое давление, распределение добычи с эксплуатируемых пластов, продвижение фронта пластовой воды. Корректировка любого из настраиваемых параметров одного пласта влечет за собой изменение контролируемых параметров всех связанных пластов.
Материалы и методы исследований. Модель нижнемеловых газоконденсатных залежей Ныдинского участка Медвежьего месторождения – многопластовая. Объекты разработки состоят из 3-4 пластов. Каждый объект разрабатывается самостоятельной сеткой скважин. Каждая залежь является пластово-сводовой, обводнение происходит в латеральном направлении. Проведен анализ методом P/z, по результатам которого наблюдается действие водонапорного режима на 2 и 4 объекте разработки, что необходимо воспроизвести в модели. Также по данному методу можно косвенно судить о количестве дренируемых запасов.
Результаты исследований и их обсуждение. Настраиваемыми параметрами при адаптации выступают: пластовое давление, фронт продвижения пластовой воды, профили добычи газа по каждой скважине. Настройка начального профиля притока воспроизводится по результатам первичного ГИС. Соответствие профилей притока дальнейших ГИС должно обеспечиваться правильным распределением начальных запасов газа по пластам внутри эксплуатационного объекта. Далее, сохраняя баланс профиля притока, производится настройка пластового давления и фронта продвижения воды посредством итерационного изменения объема и интенсивности аквифера и порового объема.
Выводы. Алгоритм адаптации многопластовой модели, в которой несколько пластов разрабатываются единой сеткой скважин, должен начинаться с адаптации профиля притока на начальную дату. Дальнейшее перераспределение профиля добычи должно происходить итерационно за счет баланса запасов залежей, объема и интенсивности водоносного горизонта, учитывая при этом фронт продвижения пластовых вод по результатам наблюдений на фонде скважин. Настройка профиля притока за счет изменения kh не рекомендуется, так как изменение профиля притока с течением времени чаще всего не является функцией от kh. При этом следует учитывать взаимовлияние вышеуказанных параметров одного пласта на все остальные пласты внутри эксплуатационного объекта.

Введение. Нефтегазоконденсатное месторождение Х располагается в Томской области и относиться к Васюганской нефтегазоносной области Западносибирской нефтегазоносной провинции. В разрезе месторождения выделены 5 объектов разработки: Ю1 1, Ю1 2, Ю1 3-4, Ю3 и Ю4-5. Изученные объекты являются сложными с точки зрения геологического строения и фазового состояния флюидов. К осложняющим разработку факторам относятся: низкая проницаемость коллекторов, наличие водонефтяных и газонефтяных зон, сложный состав флюид, фазовое состояние залежи близкое к критическому. Изучение опыта разработки сложных объектов является актуальной задачей. Полученная в результате информация может быть в дальнейшем использована при проектировании разработки месторождений-аналогов.
Материалы и методы исследований. Объектом исследования выступают эксплуатационные объекты нефтегазоконденсатного месторождения Х. В статье представлены результаты проведённого анализа разработки месторождения, изучена динамика технологических показателей, структура фонда и изучено энергетическое состояние введённых в эксплуатацию объектов. В качестве информационного источника использована проектно-техническая документация на разработку месторождения Х, в том числе включающая в себя материалы исследований методом кривой восстановления давления (КВД), на основании которых было установлено влияние снижения пластового давления на продуктивность добывающих скважин.
Результаты исследований и их обсуждение. На Месторождении Х в разработку введены объекты Ю1 1 и Ю1 2, включающие нефтяную и нефтяную залежь с газовой шапкой. Газоконденсатные объекты не эксплуатируются. В целом месторождение находится на начальной стадии разработки. Для пласта Ю1 1 по проектному документу реализуется треугольная сетка размещения скважин с шагом 700 м с фор-мированием обращенной семиточечной системой заводнения. На объекте Ю1 2 – трехрядная система разработки 700 × 700 м. Несмотря на низкие фильтрационно-ёмкостные свойств коллекторов входные дебиты скважин высокие, что объясняется свойствами флюидов месторождения Х. Единственным применённым на месторождении на данный момент методом интенсификации добычи является гидроразрыв пласта. Неблагоприятные факторы с точки зрения разработки месторождения были выявлены в ходе анализа динамики изменения пластового давления. На месторождении был проведён ряд исследований для определения влияния снижения пластового давления на процесс добычи углеводородного сырья.
Выводы. В ходе проведённых на месторождении исследований выявлено необратимое негативное влияние снижения пластового давления ниже давления насыщения на продуктивность скважин. Рост газового фактора отмечается даже при незначительном снижении пластового давления, особенно на пласте Ю11. Ввод нагнетательных скважин позволил стабилизировать пластовое давление, но основные проблемы разработки данных сложных объектов остаются нерешенными. Для оптимизации дальнейшей эксплуатации данных залежей необходима комплексная реализация предлагаемых проектных решений.