Задача оптимизации структуры сельскохозяйственного производства с учетом прогноза градобитий

Опасные явления погоды наносят огромный ущерб все­му народному хозяйству. Градобития, ливни, заморозки, засухи, песчаные и пыльные бури губительны для сель­ского хозяйства. В связи с чем в настоящее время одной из проблем производства сельхозкультур является сни­жение рисков, связанных с опасными погодными явлени­ями. Объектом данного исследования является оптими­зация структуры сельскохозяйственного производства с учетом градобитий. Для снижения рисков от градобитий принято использовать активные методы, связанные с воз­действием на градовые процессы с целью его подавле­ния, и пассивные - установление различных противоградовых сеток. В данной работе в рамках применения мето­дов математического моделирования предлагается метод теории принятия решения - оптимизации структуры выра­щиваемых сельхозкультур с учетом особенностей их чув­ствительности к повреждениям от града. Кроме того, вно­сится коррекция на эффективность мероприятий по сни­жению рисков от градобитий. Мероприятия могут быть разработаны руководителем, если предприятие обеспе­чено прогнозом града. Задача оптимизации решается с учетом скорректированного коэффициента повреждае­мости сельхозкультур, введенного в соответствии с про­гнозом града с заблаговременностью до трех суток. Для решения задачи проводятся численные эксперименты с привлечением надстройки «Поиск решения» для Excel. В ходе работы обнаружено, что предлагаемый подход, тре­бующий формирования плана мероприятий с учетом про­гноза града, имеет высокую эффективность для снижения рисков от градобитий, и регулирования величины прибыли от производства сельхозкультур. По результатам исследо­ваний сделан вывод о том, что обеспечение хозяйства про­гнозом града с заблаговременностью до трех суток позво­лит снизить риски от градобитий.

1. Тлисов М. И., Таумурзаев А. Х., Федченко Л. М., Хучунаев Б. М. Физические характеристики града и повреждаемость сельскохозяйственных культур // Труды Высокогорного геофизического института. 1987. № 74. С. 37–144.

2. Таумурзаев А. Х. Методические принципы обследования, учета и оценки степени повреждения сельскохозяйственных культур от града // Физика образования градовых процессов и активных воздействий на них. М.: Гидрометеоиздат, 1988. С. 104–115.

3. Berville P., Jean C., LescureA. Relations e ntre les parameters physique, des chutes de grele et les degats occasions aux cultures. Contr. GREFA ACH. 1980. No. 39. Р. 59–65.

4. Абшаев А. М., Абшаев М. Т., Барекова М. В., Малкарова А. М. Руководство по организации и проведению противоградовых работ. Нальчик: Печатный двор, 2014. 508 c.

5. Островская И. Э. Экономико-математическое моделирование в АПК: учебное пособие. Уссурийск: Издательство Приморской государственной сельскохозяйственной академии, 2015. 126 с.

6. Шаймарданов В. М. Мониторинг и исследование опасных гидрометеорологических процессов и явлений на территории РФ на основе многофункциональных методов и систем долговременного хранения их параметров: дис.… д-ра физ.-мат. наук. Обнинск: Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации – Мировой центр данных, 2020. 342 с.

7. Инюхин В. С., Кущев С. А., Суспицина Ю. В. Климатические особенности выпадения града в двух регионах Центрального Кавказа на начало XXI века // Труды Высокогорного геофизического института. 2017. № 100. С. 45–52.

8. Балкизова А. Х. Анализ возможных последствий изменений климата и моделирование снижения рисков в сельском хозяйстве, связанных с опасными явлениями погоды: дис. … канд. физ.-мат. наук. Нальчик: ФГБУ «Высокогорный геофизический институт», 2016. 148 с.

9. Кагермазов А. Х. Прогноз града по выходным данным глобальной модели атмосферы (T254 NCEP) // Метеорология и гидрология. 2012. № 3. C. 28–34.

10. Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Прогноз града с заблаговременностью до трех суток по выходным данным глобальной модели атмосферы // Труды Главной геофизической обсерватории. 2020. № 598. С. 204–214.

11. Кагермазов А. Х., Созаева Л. Т. Валидация прогностических полей метеоэлементов глобальной модели атмосферы на средние сроки по данным аэрологического зондирования для Центральной части Северного Кавказа // Труды Главной геофизической обсерватории. 2020. № 599. С. 104–114.

12. Созаева Л. Т., Кагермазов А. Х. Прогноз града по дискриминантной функции на основе выходных данных глобальной модели атмосферы // Международный научно-исследовательский журнал. 2023. № 11 (137). [Электронный ресурс]. URL: https://research-journal.org/archive/11-137-2023-november/10.23670/IRJ.2023.137.85 (дата обращения: 17.11.2023). https://doi.org/10.23670/IRJ.2023.137.85

13. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ №2018661467 Российской Федерации. Альтернативный прогноз града по выходным данным глобальной модели атмосферы GFS NCEP «PROGNOZ GRADA»: №2018618374: заявлено 06.08.2018: зарегистрировано 07.09.2018 / А. Х. Кагермазов; правообладатель ФГБУ «Высокогорный геофизический институт».