Preview

Наука. Инновации. Технологии

Расширенный поиск

Анализ причин и эффективности борьбы с солеотложениями на добывающем фонде в Западной Сибири

https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.4.7

Аннотация

Проведен комплексный анализ всех отказов и замен глубиннонасосного оборудования (ГНО) на объектах одного региона Западной Сибири на осложненном солеотложениями фонде скважин. Всего было осуществлено порядка 2500 замен ГНО из-за отказов за период 2019–2023 гг. Все скважины с осложнениями были либо оснащены предвключенным устройством для предотвращения выпадения солей, либо на скважинах были проведены регламентные работы с использованием хим. реагентов. По итогам сбора и систематизации данных были идентифицированы основные объекты с наибольшим количеством отказов и осложнений. Всего выбрано 24 объекта, где было приведено порядка 1400 замен ГНО за этот период. Для этих объектов был проведен поиск системных причин образования солеотложений с проведением дополнительных аналитических исследований. Осложнения на объектах меловых и юрских отложений имеют разный характер происхождения. Опыт работы на юрских отложениях может быть использован для составления новых регламентов и методических рекомендаций, так как текущий комплекс мероприятий и программа работ имеют определенные недостатки. В рамках выполнения анализа подготовлена пилотная схема сбора, обобщения и анализа данных, которая далее может быть расширена до полноценной нейронной сети. В частности, проведено объединение нескольких баз данных и подготовлены новые базы данных на основании исходных лабораторных исследований, которые ранее не учитывали при анализе причин выхода оборудования из строя. Проанализированы подходы и результаты работ нескольких территориальных объединений, что позволяет выявить лучшие практики и провести сопоставление разных подходов и методов борьбы с осложнениями.

Об авторах

Д. А. Иванов
Лукойл-Инжиниринг; Высшая школа нефти, Передовая инженерная школа нефти
Россия

Денис Александрович Иванов – ведущий инженер отдела мониторинга добычи нефти и газа ООО «ЛУКОЙЛ-Инжиниринг», c 18.09.2024 главный специалист по гидродинамическому моделированию, Передовая инженерная школа нефти, Высшая школа нефти

Researcher ID: LDG-6022-2024

д. 3, стр. 1б, Покровский б-р, Москва, 109028;
д. 186а, ул. Советская, г. Альметьевск, 423450



Р. Ф. Валиев
ЛУКОЙЛ-Инжиниринг
Россия

Рамиль Фаритович Валиев – ведущий инженер отдела мониторинга добычи нефти и газа

д. 3, стр. 1б, Покровский б-р, Москва, 109028



Д. С. Надеен
ЛУКОЙЛ-Инжиниринг
Россия

Дмитрий Сергеевич Надеен – ведущий инженер отдела мониторинга добычи нефти и газа

д. 3, стр. 1б, Покровский б-р, Москва, 109028



Р. Н. Шагисламов
ЛУКОЙЛ-Инжиниринг
Россия

Ришат Наилевич Шагисламов – начальник отдела мониторинга добычи нефти и газа

д. 3, стр. 1б, Покровский б-р, Москва, 109028



Р. Г. Кожевников
ЛУКОЙЛ
Россия

Руслан Геннадьевич Кожевников – старший менеджер управления обеспечения добычи нефти и производства сервисных работ

д. 11, Сретенский б-р, Москва, 101000



Список литературы

1. Snoeyink V. L., Jenkins D. Water Chemistry // Published by Wiley. January 1991. 496 p.

2. Бычинский В. А. Гидрогеология нефти и газа. Учебное пособие. Часть 1. Иркутский государственный университет, Иркутск, 2008. 221 с.

3. Карцев А. А. Гидрогеология нефтяных и газовых месторождений. Москва: Недра, 1972. 280 с.

4. Киреева Т. А., Гусева О. В., Судо Р. М. Влияние химического состава пластовых вод нефтегазовых месторождений Западной Сибири на разработку залежей (на примере средне-Хулымского месторождения) // Вестник Московского университета. Серия 4: Геология. 2012. № 2. С. 35–44.

5. Фархутдинова А. И., Яркеева Н. Р. Анализ пластовых вод и прогнозирование выпадения солей на примере нефтяного месторождения Восточной Сибири // Вестник молодого ученого УГНТУ. 2022. № 1 (17). С. 38–44.

6. Фаткуллин А. А., Галиев И. А. Солеотложения: причины и последствия // Современные технологии в нефтегазовом деле, сборник трудов международной научно-технической конференции, Октябрьский, 22–23 мая 2024 г. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2024. С. 323–327.

7. Аксенов Д. А. Эксплуатация скважин в условиях солеотложения // Академический журнал Западной Сибири. 2016. Т. 12. № 2 (63). С. 5.

8. Фролов В. В., Невзорова А. Б. Эффективности эксплуатации насосного оборудования нефтяных скважин в условиях повышенного солеотложения // Стратегия и тактика развития производственно-хозяйственных систем: сборник научных трудов. Гомель: Гомельский государственный технический университет имени П. О. Сухого, 2023. С. 166–169.

9. Hajirezaie S., Wu X., Soltanian M.R., Sakha S. Numerical simulation of mineral precipitation in hydrocarbon reservoirs and wellbores // Fuel. 2019. Vol. 238. P. 462–472. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2018.10.101

10. Masoodiyeh F., Mozdianfard M.R., Karimi-Sabet J. Solubility estimation of inorganic salts in supercritical water // The Journal of Chemical Thermodynamics. 2014. Vol. 78. P. 260–268. https://doi.org/10.1016/j.jct.2014.06.018

11. Moghadasi J., Müller-Steinhagen H., Jamialahmadi M., Sharif A. Model study on the kinetics of oil field formation damage due to salt precipitation from injection // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2004. Vol. 43. Issue 3–4. P. 201–217. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2004.02.014

12. Zhang P., Liu Y., Kuok S.C., Kan A. T., Tomson M. B., Development of modeling approaches to describe mineral scale deposition kinetics in porous medium and pipe flow system // Journal of Petroleum Science and Engineering. 2019. Vol. 178. P. 594–601. https://doi.org/10.1016/j.petrol.2019.03.070

13. Шангараева Л. А., Максютин А. В., Султанова Д. А. Способы предотвращения солеотложения при разработке и эксплуатации залежей нефти // Современные проблемы науки и образования. 2015. № 1. С. 336.

14. Мавлембердин А. С., Кузьменков С. Г. Причины солевых отложений и методы борьбы с ними в скважинах, оборудованных УЭЦН Мамонтовского месторождения // Новая наука: от идеи к результату. 2024. № 5. С. 35–49.

15. Новый концептуальный подход к защите погружного оборудования от солеотложений / Ивановский В. Н., Сабиров А. А., Донской Ю. А., Якимов С.Б., Исрафилов Р.Т. // Территория Нефтегаз. 2013. № 9. С. 12–16.

16. Сибиряков К. А. Разработка ингибитора комплексного действия для защиты от коррозии и солеотложения в процессе нефтедобычи // Новая наука: Проблемы и перспективы. 2016. № 121-3. С. 271–274.

17. Интеллектуальные программно-аппаратные комплексы защиты скважинного оборудования от отложения солей / Ивановский В. Н., Сабиров А. А., Герасимов И. Н., Клименко К. И., Донской Ю. А., Деговцов А. В., Пекин С. С. // Территория Нефтегаз. 2015. № 4. С. 20–24.

18. Фаткуллин А. А. Обзор методов борьбы с солеотложениями // Современные технологии в нефтегазовом деле – 2024: сборник трудов международной научно-технической конференции, Октябрьский, 22–23 мая 2024 года. Уфа: Уфимский государственный нефтяной технический университет, 2024. С. 327–331.

19. Митрошин А. В., Дубовцев А. С., Дулесова Л. Г. Анализ осложняющих факторов в процессе механизированной добычи нефти на предприятиях ПАО «Лукойл» // Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений. 2019. № 6. С. 57–60. https://doi.org/10.30713/2413-5011-2019-6(330)-57-60

20. Способ автоматического определения причины неполадки работы глубинно-насосного оборудования добывающей скважины на основе машинного обучения / Сафуанов Р. И., Заикин А. А., Нургалиев Д. К., Судаков В.А., Усманов С.А., Тахаув А.А. // Патент № 2763102 C1 Российская Федерация, МПК F04B 51/00, E21B 47/12.: № 2021110756: заявл. 16.04.2021: опубл. 27.12.2021, заявитель Публичное акционерное общество «Татнефть» им. В.Д. Шашина.

21. Jansen van Rensburg N. Artificial Intelligence Can Reduce ESP Failures // J Pet Technol. 2019. Vol 71. No. 05. р. 16–17. https://doi.org/10.2118/0519-0016-JPT

22. Saniya K., Navya Y., Firmansyah J.B., Supriya G., Prasanna N., Mahyar M., Malik A. Automated ESP Failure Root Cause Identification and Analyses Using Machine Learning and Natural Language Processing Technologies // Paper presented at the SPE Gulf Coast Section Electric Submersible Pumps Symposium, Virtual and The Woodlands, Texas, USA, October 2021. https://doi.org/10.2118/204519-MS

23. Abhishek S., Praprut S., Sinha R.R. Integrating Domain Knowledge with Machine Learning to Optimize Electrical Submersible Pump Performance // Paper presented at the SPE Canadian Energy Technology Conference, Calgary, Alberta, Canada, March 2022. https://doi.org/10.2118/208972-MS

24. Nagaraju R., Mayada S.A., Saeed A.S., Ayman E., Vanam P.R. ESP Failure Prediction in Water Supply Wells Using Unsupervised Learning // Paper presented at the Gas & Oil Technology Showcase and Conference, Dubai, UAE, March 2023. https://doi.org/10.2118/214010-MS

25. Khabibullin R. A., Shabonas A. R., Gurbatov N. S., Timonov A.V. Prediction of ESPs Failure Using ML at Western Siberia Oilfields with Large Number of Wells // Paper presented at the SPE Russian Petroleum Technology Conference, Virtual, October 2020. https://doi.org/10.2118/201881-MS


Рецензия

Для цитирования:


Иванов Д.А., Валиев Р.Ф., Надеен Д.С., Шагисламов Р.Н., Кожевников Р.Г. Анализ причин и эффективности борьбы с солеотложениями на добывающем фонде в Западной Сибири. Наука. Инновации. Технологии. 2024;(4):143-178. https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.4.7

For citation:


Ivanov D.A., Valiev R.F., Nadeen D.S., Shagislamov R.N., Kozhevnikov R.G. Аnalysis of the causes and methods used to mitigate scale deposits at the production wells in Western Siberia. Science. Innovations. Technologies. 2024;(4):143-178. (In Russ.) https://doi.org/10.37493/2308-4758.2024.4.7

Просмотров: 125


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2308-4758 (Print)