МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ
Аннотация
В статье исследуется возможность реализации алгоритмов решения задачи распознавания образов в системе остаточных классов. Рассмотрены наиболее современные алгоритмы обработки информации в системе остаточных классов и проведен их анализ. Выполнено сравнение методов выполнения немодульных операций на основе функции ядра и полиадической системы счисления. Показано, что использование полиадической системы счисления не приводит к существенному увеличению временной сложности алгоритма при выполнении немодульных операций сравнения и масштабирования. Применение немодульных операций на основе функции ядра накладывает ограничение на выбор модулей системы остаточных классов, однако позволяет повысить параллелизм выполнения операций по каждому модулю. Даются рекомендации по использованию алгоритмов модулярной арифметики, в зависимости от поставленной задачи распознавания
Об авторах
Николай Иванович Червяков
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Павел Алексеевич Ляхов
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Кирилл Сергеевич Шульженко
Северо-Кавказский федеральный университет
Россия
Россия
Список литературы
1. Вапник В.Н., Червоненкис А.Я. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения). М.: Наука, 1974. 415 с.
2. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс, 2-е издание // Пер. с англ. М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. 1104 с.
3. Модулярные параллельные вычислительные структуры нейропроцессорных систем / Н. И. Червяков, П. А. Сахнюк, А. В. Шапошников, С. А. Ряднов; под ред. Н. И. Червякова. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. 288 с.
4. Червяков Н.И. Реализация высокоэффективной модулярной цифровой обработки сигналов на основе программируемых логических интегральных схем // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. № 10, 2006. С. 24-36.
5. Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Babenko M.G., Digital fltering of images in a residue number system using fnite-feld wavelets, Automatic Control and Computer Sciences 48 (3), 2014, pp. 180- 189.
6. Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Shulzhenko K.S. FIR Filters in Two-Stage Residue Number System // International Conference «Engineering & Telecommunication En&T 2014». Moskow; Dolgo-prudny: MIPT, 2014. P. 145-148.
7. Червяков Н.И., Ляхов П.А., Шульженко К.С. Цифровые фильтры в двухступенчатой системе остаточных классов с модулями специального вида // Наука. Инновации. Технологии. 2014. № 1. С. 41-55.
8. Горелик А.Л., Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 2004.
9. Стемпковский А. Л., Корнилов А. И., Семенов М. Ю. Особенности реализации устройств цифровой обработки сигналов в интегральном исполнении с применением модулярной арифметики // Информационные технологии. № 2, 2004. C. 2-9.
10. N. Burgess, “Scaling an RNS Number Using the Core Function”, 16th IEEE Symp. Computer Arithmetic, Santiago de Compostella, Jun. 2003, pp. 262-271.
11. A. Omondi, B. Premkumar, Residue Number Systems: Theory and Implementation, Imperial College Press 2007. P. 296.
Рецензия
Для цитирования:
Червяков Н.И., Ляхов П.А., Шульженко К.С. МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СИСТЕМЫ ОСТАТОЧНЫХ КЛАССОВ. Наука. Инновации. Технологии. 2014;(3):40-54.
For citation:
Chervyakov N.I., Lyakhov P.A., Shulzhenko K.S. METHODS OF SOLVING THE PATTERN RECOGNITION PROBLEM USING RESIDUE NUMBER SYSTEM. Science. Innovations. Technologies. 2014;(3):40-54. (In Russ.)
Просмотров:
41
Послать статью по эл. почте 